論文の概要: What is Ethical: AIHED Driving Humans or Human-Driven AIHED? A Conceptual Framework enabling the Ethos of AI-driven Higher education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.04751v1
- Date: Fri, 07 Feb 2025 11:13:31 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-16 10:47:26.472191
- Title: What is Ethical: AIHED Driving Humans or Human-Driven AIHED? A Conceptual Framework enabling the Ethos of AI-driven Higher education
- Title（参考訳）: 倫理的:AIHED駆動型人間か人間駆動型AIHEDか?AI駆動型高等教育のエソスを可能にする概念的フレームワーク
- Authors: Prashant Mahajan,
- Abstract要約: 本研究は,ユネスコとOECDの倫理基準の遵守を保証するために,高次教育における人間駆動型AI(HD-AIHED)フレームワークを紹介する。
この研究は、参加型コシステム、フェーズドヒューマンインテリジェンス、SWOC分析、AI倫理レビューボードを適用して、大学やHE機関のAI準備とガバナンス戦略を評価する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6216023343793144
- License:
- Abstract: The rapid integration of Artificial Intelligence (AI) in Higher Education (HE) is transforming personalized learning, administrative automation, and decision-making. However, this progress presents a duality, as AI adoption also introduces ethical and institutional challenges, including algorithmic bias, data privacy risks, and governance inconsistencies. To address these concerns, this study introduces the Human-Driven AI in Higher Education (HD-AIHED) Framework, ensuring compliance with UNESCO and OECD ethical standards. This conceptual research employs a qualitative meta-synthesis approach, integrating qualitative and quantitative studies to identify patterns, contradictions, and gaps in AI adoption within HE. It reinterprets existing datasets through theoretical and ethical lenses to develop governance frameworks. The study applies a participatory integrated co-system, Phased Human Intelligence, SWOC analysis, and AI ethical review boards to assess AI readiness and governance strategies for universities and HE institutions. The HD-AIHED model bridges AI research gaps, addresses global real-time challenges, and provides tailored, scalable, and ethical strategies for diverse educational contexts. By emphasizing interdisciplinary collaboration among stakeholders, this study envisions AIHED as a transparent and equitable force for innovation. The HD-AIHED framework ensures AI acts as a collaborative and ethical enabler rather than a disruptive replacement for human intelligence while advocating for responsible AI implementation in HE.
- Abstract（参考訳）: 高等教育(HE)における人工知能(AI)の急速な統合は、パーソナライズされた学習、管理自動化、意思決定を変革している。
しかし、AIの採用はアルゴリズムバイアス、データプライバシのリスク、ガバナンスの不整合など、倫理的および制度的な課題も導入する。
これらの懸念に対処するために,本研究では,ユネスコやOECDの倫理基準に準拠することを保証する,高次教育における人間駆動型AI(HD-AIHED)フレームワークを紹介する。
この概念的な研究は質的なメタ合成アプローチを採用し、定性的および定量的研究を統合して、HEにおけるAI採用におけるパターン、矛盾、ギャップを識別する。
理論的および倫理的なレンズを通じて既存のデータセットを再解釈し、ガバナンスフレームワークを開発する。
この研究は、参加型統合コシステム、フェーズドヒューマンインテリジェンス、SWOC分析、AI倫理レビューボードを適用して、大学やHE機関のAI準備とガバナンス戦略を評価する。
HD-AIHEDモデルは、AI研究ギャップを埋め、グローバルなリアルタイム課題に対処し、多様な教育状況に対して、カスタマイズされた、スケーラブルで、倫理的な戦略を提供する。
この研究は、利害関係者間の学際協力を強調することにより、AIHEDをイノベーションのための透明で公平な力として想定する。
HD-AIHEDフレームワークは、AIが人間の知能の破壊的な代替ではなく、協調的で倫理的なイネーブラーとして機能することを保証すると同時に、HEにおけるAI実装の責任を主張する。
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