論文の概要: Bidirectional Human-AI Alignment in Education for Trustworthy Learning Environments
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.21552v1
- Date: Thu, 25 Dec 2025 07:50:56 GMT
- ステータス: 情報取得中
- システム内更新日: 2025-12-29 11:57:08.866138
- Title: Bidirectional Human-AI Alignment in Education for Trustworthy Learning Environments
- Title(参考訳): 信頼できる学習環境のための双方向AIアライメント
- Authors: Hua Shen,
- Abstract要約: 人工知能(AI)は教育を変革し、学習をパーソナライズし、評価を高め、教育者を支援するという前例のない機会を提供している。
しかし、これらの機会は、株式、プライバシー、学生の自律性に関するリスクももたらします。
この章は、教育における双方向のヒューマンAIアライメントの概念を発展させ、信頼できる学習環境は、人的価値をAIシステムに埋め込むことだけでなく、これらの技術を解釈し、批判し、指導するスキルを持つ教師、学生、機関の装備から生まれることを強調している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 7.0064528229443
- License:
- Abstract: Artificial intelligence (AI) is transforming education, offering unprecedented opportunities to personalize learning, enhance assessment, and support educators. Yet these opportunities also introduce risks related to equity, privacy, and student autonomy. This chapter develops the concept of bidirectional human-AI alignment in education, emphasizing that trustworthy learning environments arise not only from embedding human values into AI systems but also from equipping teachers, students, and institutions with the skills to interpret, critique, and guide these technologies. Drawing on emerging research and practical case examples, we explore AI's evolution from support tool to collaborative partner, highlighting its impacts on teacher roles, student agency, and institutional governance. We propose actionable strategies for policymakers, developers, and educators to ensure that AI advances equity, transparency, and human flourishing rather than eroding them. By reframing AI adoption as an ongoing process of mutual adaptation, the chapter envisions a future in which humans and intelligent systems learn, innovate, and grow together.
- Abstract(参考訳): 人工知能(AI)は教育を変革し、学習をパーソナライズし、評価を高め、教育者を支援するという前例のない機会を提供している。
しかし、これらの機会は、株式、プライバシー、学生の自律性に関するリスクももたらします。
この章は、教育における双方向のヒューマンAIアライメントの概念を発展させ、信頼できる学習環境は、人的価値をAIシステムに埋め込むことだけでなく、これらの技術を解釈し、批判し、指導するスキルを持つ教師、学生、機関の装備から生まれることを強調している。
新たな研究や実践事例をもとに,支援ツールから協力パートナーへのAIの進化を探求し,教師の役割,学生機関,制度的ガバナンスに対するその影響を明らかにする。
我々は、AIがそれらを侵食するのではなく、株式、透明性、人間の繁栄を確実に進めるために、政策立案者、開発者、教育者に対して実行可能な戦略を提案する。
この章は、AIの採用を相互適応の進行中のプロセスとして再考することで、人間と知的なシステムが学習し、革新し、一緒に成長する未来を描いている。
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