論文の概要: Triggered: A Statistical Analysis of Environmental Influences on Extremist Groups

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.09289v1
• Date: Tue, 10 Feb 2026 00:15:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-11 20:17:43.290632
• Title: Triggered: A Statistical Analysis of Environmental Influences on Extremist Groups
• Title（参考訳）: Triggered: 環境影響の統計分析
• Authors: Christine de Kock, Eduard Hovy,
• Abstract要約: 我々は,オンライン過激派コミュニティが,現実世界のイベントやニュース報道,コミュニティ間の交流によって形成されるより広範な情報エコシステムの中でどのように機能するかを検討する。 過激主義の暴力がコミュニティの行動にどのような影響を及ぼすか、政治団体のニュース報道が会話のダイナミクスの変化を予測するのか、そして、主流と過激主義の空間と過激主義のイデオロギーの間で言語的拡散が起こるのか、という3つの質問を行う。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.011691256278956
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Online extremist communities operate within a wider information ecosystem shaped by real-world events, news coverage, and cross-community interaction. We adopt a systems perspective to examine these influences using seven years of data from two ideologically distinct extremist forums (Stormfront and Incels) and a mainstream reference community (r/News). We ask three questions: how extremist violence impacts community behaviour; whether news coverage of political entities predicts shifts in conversation dynamics; and whether linguistic diffusion occurs between mainstream and extremist spaces and across extremist ideologies. Methodologically, we combine counterfactual synthesis to estimate event-level impacts with vector autoregression and Granger causality analyses to model ongoing relationships among news signals, behavioural outcomes, and cross-community language change. Across analyses, our results indicate that Stormfront and r/News appear to be more reactive to external stimuli, while Incels demonstrates less cross-community linguistic influence and less responsiveness to news and violent events. These findings underscore that extremist communities are not homogeneous, but differ in how tightly they are coupled to the surrounding information ecosystem.
• Abstract（参考訳）: オンライン過激派コミュニティは、現実世界の出来事、ニュースの報道、コミュニティ間の交流によって形成されたより広い情報エコシステムの中で活動している。 我々は,これらの影響を,イデオロギー的に異なる2つのエクストリーム主義フォーラム (Stormfront and Incels) と主流参照コミュニティ (r/News) の7年間のデータを用いて,システムの観点から検討する。 過激主義の暴力がコミュニティの行動にどのような影響を及ぼすか、政治団体のニュース報道が会話のダイナミクスの変化を予測するのか、そして、主流と過激主義の空間と過激主義のイデオロギーの間で言語的拡散が起こるのか、という3つの質問を行う。 提案手法は, 事象レベルの影響をベクトル自己回帰とグランガー因果関係解析と組み合わせて, ニュース信号, 行動結果, コミュニティ間言語変化の継続的な関係をモデル化する。 分析の結果,Stormfront と r/News は外的刺激に反応する傾向を示し,Incels はクロスコミュニティの言語的影響が低く,ニュースや暴力的な出来事に対する応答性が低いことを示した。 これらの結果から,過激派コミュニティは同質ではなく,周辺情報生態系と密接な結びつきがあることが示唆された。

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