論文の概要: Not a Silver Bullet for Loneliness: How Attachment and Age Shape Intimacy with AI Companions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.12476v1
• Date: Thu, 12 Feb 2026 23:21:16 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-16 23:37:53.788098
• Title: Not a Silver Bullet for Loneliness: How Attachment and Age Shape Intimacy with AI Companions
• Title（参考訳）: 孤独のための銀の弾丸ではない:AIとのアタッチメントと年齢の近さ
• Authors: Raffaele Ciriello, Uri Gal, Ofir Turel,
• Abstract要約: 並列性は、セキュアにアタッチされたユーザに対する親密性の低下とパラドックス的に関連付けられるが、回避性とあいまいなユーザに対する親密性は増大する。 高齢者は、孤独度が低い場合でも、より親密度が高いと報告する。 この研究は、AI仲間と親密な関係を形成する可能性が最も高い人物を明らかにし、商用モデルにおける倫理的リスクを強調している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Artificial intelligence (AI) companions are increasingly promoted as solutions for loneliness, often overlooking how personal dispositions and life-stage conditions shape artificial intimacy. Because intimacy is a primary coping mechanism for loneliness that varies by attachment style and age, we examine how different types of users form intimate relationships with AI companions in response to loneliness. Drawing on a hermeneutic literature review and a survey of 277 active AI companion users, we develop and test a model in which loneliness predicts intimacy, moderated by attachment insecurity and conditioned by age. Although the cross-sectional data limits causal inference, the results reveal a differentiated pattern. Loneliness is paradoxically associated with reduced intimacy for securely attached users but with increased intimacy for avoidant and ambivalent users, while anxious users show mixed effects. Older adults report higher intimacy even at lower loneliness levels. These findings challenge portrayals of AI companions as universal remedies for loneliness. Instead, artificial intimacy emerges as a sociotechnical process shaped by psychological dispositions and demographic conditions. The study clarifies who is most likely to form intimate relationships with AI companions and highlights ethical risks in commercial models that may capitalise on user vulnerability.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)コンパニオンは、孤独に対する解決策としてますます推進され、しばしば個人の配置や生活段階の条件が人工親密性を形成するかを見落としている。 親密性は、愛着スタイルや年齢によって異なる孤独に対する主要な対処メカニズムであるため、孤独に対応するために、異なるタイプのユーザーがAI仲間と親密な関係をいかに形成するかを検討する。 277人のアクティブ・AI・コンパニオン・ユーザーを対象に,本研究は,愛着が不安を和らげ,年齢を基準に,孤独が親密性を予測できるモデルを開発し,検証する。 断面積データでは因果推論が制限されるが、結果は区別されたパターンを示す。 孤独感は、安全に取り付けられたユーザに対する親密さの低下とパラドックス的に結びついているが、回避やあいまいなユーザに対する親密さが増す一方、不安なユーザは混合効果を示す。 高齢者は、孤独度が低い場合でも、より親密度が高いと報告する。 これらの発見は、孤独に対する普遍的な救済策として、AIコンパニオンの描写に挑戦する。 代わりに、人工的な親密性は、心理的な配置と人口動態によって形成された社会技術的プロセスとして現れる。 この研究は、AIコンパニオンと親密な関係を形成する可能性が最も高い人物を明らかにし、ユーザーの脆弱性を生かす可能性のある商用モデルにおける倫理的リスクを強調している。

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