Fugu-MT 論文翻訳(概要): Airline Fleet Assignment Problems with Binary and Integer Programming models: Classical vs Quantum Annealing

論文の概要: Airline Fleet Assignment Problems with Binary and Integer Programming models: Classical vs Quantum Annealing

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.12840v1
Date: Fri, 13 Feb 2026 11:46:51 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-02-16 23:37:53.936835
Title: Airline Fleet Assignment Problems with Binary and Integer Programming models: Classical vs Quantum Annealing
Title（参考訳）: バイナリプログラミングモデルと整数プログラミングモデルによる航空艦隊割当て問題:古典的対量子アニーリング
Authors: Kuntal Adak, Sakshi Kaushik, Rahul Rana,
Abstract要約: この研究は、航空業界における大規模最適化問題に対処する際の量子アニールの可能性を強調している。比較分析は、高度な計算技術の性能に関する貴重な洞察を提供する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: This research highlights the potential of quantum annealing in tackling large-scale optimization problems within the airline industry,demonstrating its efficiency for certain problem sizes while also acknowledging its current limitations. The comparative analysis provides valuable insights into the performance of advanced computational techniques, paving the way for further advancements in optimizing fleet assignments in the aviation sector.
Abstract（参考訳）: この研究は、航空会社業界における大規模な最適化問題に対処する上での量子アニールの可能性を強調し、その効率を特定の問題サイズで実証するとともに、現在の制限を認めている。比較分析は、先進的な計算技術の性能に関する貴重な洞察を与え、航空部門における艦隊の割り当てを最適化するさらなる進歩の道を開く。

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