論文の概要: AI Unplugged: Embodied Interactions for AI Literacy in Higher Education

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.13242v1
• Date: Fri, 30 Jan 2026 19:47:26 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-23 12:01:13.58189
• Title: AI Unplugged: Embodied Interactions for AI Literacy in Higher Education
• Title（参考訳）: AIアンプラグド:高等教育におけるAIリテラシーのための身体的インタラクション
• Authors: Jennifer M. Reddig, Scott Moon, Kaitlyn Crutcher, Christopher J. MacLellan,
• Abstract要約: 本稿では,大学レベルのAI授業に具体化されていない活動を統合する,新たな教育的アプローチを提案する。 K-12教育におけるCS Unpluggedの効果に触発されて、我々の身体的、協力的な活動は、学生にAI意思決定に関する第一の視点を与えました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.19383897563685792
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: As artificial intelligence (AI) becomes increasingly integrated into daily life, higher education must move beyond code-centric instruction to foster holistic AI literacy. We present a novel pedagogical approach that integrates embodied, unplugged activities into a university-level Introduction to AI course. Inspired by the effectiveness of CS Unplugged in K-12 education, our physical, collaborative activities gave students a first-person perspective on AI decision-making. Through interactive games modeling Search Algorithms, Markov Decision Processes, Q-learning, and Hidden Markov Models, students built an intuition for complex AI concepts and more easily transitioned to mathematical formalizations and code implementations. We present four unplugged AI activities, describe how to bridge from unplugged activities to plugged coding tasks, reflect on implementation challenges, and propose refinements. We suggest that unplugged activities can effectively bridge conceptual reasoning and technical skill-building in university-level AI education.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)が日々の生活にますます統合されるにつれて、高等教育は、総合的なAIリテラシーを育むためのコード中心の教育を超えて進まなければならない。 本稿では,大学レベルのAI授業に具体化されていない活動を統合する,新たな教育的アプローチを提案する。 K-12教育におけるCS Unpluggedの効果に触発されて、我々の身体的、協力的な活動は、学生にAI意思決定に関する第一の視点を与えました。 インタラクティブなゲームモデリング 検索アルゴリズム、マルコフ決定プロセス、Qラーニング、隠れマルコフモデルを通じて、学生は複雑なAI概念の直観を構築し、数学的形式化やコード実装に容易に移行した。 我々は、プラグされていない4つのAIアクティビティを提示し、プラグされていないアクティビティからプラグインされたコーディングタスクへのブリッジ方法を記述し、実装上の課題を反映し、改善を提案する。 大学レベルのAI教育における概念的推論と技術的スキル構築を効果的に橋渡しすることを提案する。

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