論文の概要: AI as Teammate or Tool? A Review of Human-AI Interaction in Decision Support
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.15865v1
- Date: Mon, 26 Jan 2026 19:18:50 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-23 12:01:13.670134
- Title: AI as Teammate or Tool? A Review of Human-AI Interaction in Decision Support
- Title（参考訳）: チームメイトやツールとしてのAI : 意思決定支援における人間とAIのインタラクション
- Authors: Most. Sharmin Sultana Samu, Nafisa Khan, Kazi Toufique Elahi, Tasnuva Binte Rahman, Md. Rakibul Islam, Farig Sadeque,
- Abstract要約: 現在のAIシステムは、説明可能性中心の設計への過度な依存のため、主に受動的である。
AIをアクティブなチームメイトに移行するには、適応的でコンテキスト対応のインタラクションが必要です。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.514825619161626
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The integration of Artificial Intelligence (AI) necessitates determining whether systems function as tools or collaborative teammates. In this study, by synthesizing Human-AI Interaction (HAI) literature, we analyze this distinction across four dimensions: interaction design, trust calibration, collaborative frameworks and healthcare applications. Our analysis reveals that static interfaces and miscalibrated trust limit AI efficacy. Performance hinges on aligning transparency with cognitive workflows, yet a fluency trap often inflates trust without improving decision-making. Consequently, an overemphasis on explainability leaves systems largely passive. Our findings show that current AI systems remain largely passive due to an overreliance on explainability-centric designs and that transitioning AI to an active teammate requires adaptive, context-aware interactions that support shared mental models and the dynamic negotiation of authority between humans and AI.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の統合は、システムがツールとして機能するか、共同チームメイトとして機能するかを決定する必要がある。
本研究では,ヒューマン・AIインタラクション(HAI)の文献を合成することにより,インタラクション設計,信頼度校正,協調フレームワーク,医療アプリケーションという4つの側面にまたがる違いを分析した。
我々の分析によると、静的インターフェースと不正な信頼はAIの有効性を制限する。
パフォーマンスは透明性と認知ワークフローの整合性に重きを置いていますが、ファレンシトラップは意思決定を改善することなく信頼を膨らませます。
その結果、説明可能性に対する過度な評価は、システムの大部分を受動的に残すことになる。
我々の研究結果は、現在のAIシステムは説明可能性中心の設計への過度な依存のため、主に受動的であり、AIをアクティブなチームメイトに移行するには、共有されたメンタルモデルをサポートする適応的でコンテキスト対応のインタラクションと、人間とAIの権威の動的交渉が必要であることを示唆している。
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