論文の概要: Generative AI Usage of University Students: Navigating Between Education and Business

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.16307v1
• Date: Wed, 18 Feb 2026 09:37:56 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-19 15:58:30.563521
• Title: Generative AI Usage of University Students: Navigating Between Education and Business
• Title（参考訳）: 大学生のジェネレーティブAI利用:教育とビジネスの間を旅する
• Authors: Fabian Walke, Veronika Föller,
• Abstract要約: 本研究は,生産型人工知能(GenAI)を専門職と併用した大学生の活用について検討する。 この研究は、教育とビジネスにおけるGenAIの利用の可能性と課題の両方を強調している。 GenAIは生産性と学習結果を著しく向上させるが、倫理的含意、信頼性、学術的不正行為のリスクへの懸念は継続する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This study investigates generative artificial intelligence (GenAI) usage of university students who study alongside their professional career. Previous literature has paid little attention to part-time students and the intersectional use of GenAI between education and business. This study examines with a grounded theory approach the characteristics of GenAI usage of part-time students. Eleven students from a distance learning university were interviewed. Three causal and four intervening conditions, as well as strategies were identified, to influence the use of GenAI. The study highlights both the potential and challenges of GenAI usage in education and business. While GenAI can significantly enhance productivity and learning outcomes, concerns about ethical implications, reliability, and the risk of academic misconduct persist. The developed grounded model offers a comprehensive understanding of GenAI usage among students, providing valuable insights for educators, policymakers, and developers of GenAI tools seeking to bridge the gap between education and business.
• Abstract（参考訳）: 本研究は,生産型人工知能(GenAI)を専門職と併用した大学生の活用について検討する。 従来の文献は、アルバイトの学生や、教育とビジネスのGenAIの相互利用にはほとんど注意を払っていない。 本研究では,アルバイト学生のGenAI利用特性について,基礎理論を用いて検討した。 遠隔学習大学から11人の学生がインタビューを受けた。 3つの因果関係と4つの介入条件と戦略が同定され、GenAIの使用に影響を及ぼした。 この研究は、教育とビジネスにおけるGenAIの利用の可能性と課題の両方を強調している。 GenAIは生産性と学習結果を著しく向上させるが、倫理的含意、信頼性、学術的不正行為のリスクへの懸念は継続する。 開発された基盤モデルは、学生間でのGenAI利用の包括的理解を提供し、教育とビジネスのギャップを埋めるための教育者、政策立案者、およびGenAIツールの開発者に貴重な洞察を提供する。

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