論文の概要: Contextuality from Single-State Representations: An Information-Theoretic Principle for Adaptive Intelligence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.16716v1
• Date: Tue, 03 Feb 2026 19:20:10 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-23 12:01:13.704636
• Title: Contextuality from Single-State Representations: An Information-Theoretic Principle for Adaptive Intelligence
• Title（参考訳）: 単一状態表現からの文脈性:適応的知性のための情報理論原理
• Authors: Song-Ju Kim,
• Abstract要約: 文脈性は量子力学の特異性ではなく、古典的な表現における単一状態の再利用による必然的な結果であることを示す。 この結果から,文脈性は適応的インテリジェンスに対する一般的な表現的制約であり,物理的実装とは無関係であることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Adaptive systems often operate across multiple contexts while reusing a fixed internal state space due to constraints on memory, representation, or physical resources. Such single-state reuse is ubiquitous in natural and artificial intelligence, yet its fundamental representational consequences remain poorly understood. We show that contextuality is not a peculiarity of quantum mechanics, but an inevitable consequence of single-state reuse in classical probabilistic representations. Modeling contexts as interventions acting on a shared internal state, we prove that any classical model reproducing contextual outcome statistics must incur an irreducible information-theoretic cost: dependence on context cannot be mediated solely through the internal state. We provide a minimal constructive example that explicitly realizes this cost and clarifies its operational meaning. We further explain how nonclassical probabilistic frameworks avoid this obstruction by relaxing the assumption of a single global joint probability space, without invoking quantum dynamics or Hilbert space structure. Our results identify contextuality as a general representational constraint on adaptive intelligence, independent of physical implementation.
• Abstract（参考訳）: 適応システムは、メモリ、表現、物理リソースの制約により、固定された内部状態空間を再利用しながら、複数のコンテキストにわたって動作することが多い。 このような単一状態の再利用は、自然と人工知能においてユビキタスであるが、その基本的な表現結果はまだ理解されていない。 文脈性は量子力学の特異性ではなく、古典的確率的表現における単一状態の再利用による必然的な結果であることを示す。 共用内部状態に作用する介入としてコンテキストをモデル化し、文脈結果統計を再現する古典的モデルは、既約の情報理論コストを発生させなければならないことを証明した。 我々は、このコストを明確に認識し、その運用上の意味を明確にする最小限の構成例を提供する。 さらに、量子力学やヒルベルト空間構造を起こすことなく、単一の大域的合同確率空間の仮定を緩和することで、非古典的確率的フレームワークがこの障害を避ける方法について説明する。 この結果から,文脈性は適応的インテリジェンスに対する一般的な表現的制約であり,物理的実装とは無関係であることがわかった。

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