論文の概要: Two-dimensional quantum lattice gas algorithm for anisotropic Burger-like equations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.17303v1
- Date: Thu, 19 Feb 2026 12:13:19 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-20 15:21:29.017782
- Title: Two-dimensional quantum lattice gas algorithm for anisotropic Burger-like equations
- Title(参考訳): 異方性バーガー型方程式に対する二次元量子格子ガスアルゴリズム
- Authors: Niccoló Fonio, Pierre Sagaut, Giuseppe Di Molfetta,
- Abstract要約: ハイブリッド量子格子ガスアルゴリズムに基づいて、この量子格子モデルの可能性を再考する。
我々は、異方性バーガー型方程式をシミュレートできるアルゴリズムの最小2次元一般化を導入する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Building on hybrid quantum lattice gas algorithm, we revisit the possibilities of this quantum lattice model. By deriving a correction to the predicted viscosity, we provide analytical and numerical results that refine original formulation. We introduce a minimal 2D generalization of the algorithm, which allows to simulate anisotropic Burgerlike equations while retaining only two lattice velocities. This approach opens a promising route toward embedding momentum conservation and advancing toward NavierStokes dynamics in 2D, going beyond Frisch, Hasslacher and Pomeau (FHP) with a quantum native model.
- Abstract(参考訳): ハイブリッド量子格子ガスアルゴリズムに基づいて、この量子格子モデルの可能性を再考する。
予測粘度を補正することにより、元の定式化を洗練させる解析的および数値的な結果が得られる。
アルゴリズムの最小2次元一般化を導入し、2つの格子速度を保ちながら異方性バーガー型方程式をシミュレートする。
このアプローチは、運動量保存の埋め込みと2次元のナビエストークス力学への前進への有望な道を開き、量子ネイティブモデルでフリッシュ、ハスラーチャー、ポモー(英語版)(FHP)を越えていく。
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