論文の概要: "Everyone's using it, but no one is allowed to talk about it": College Students' Experiences Navigating the Higher Education Environment in a Generative AI World
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.17720v1
- Date: Tue, 17 Feb 2026 19:00:28 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-23 18:01:41.07938
- Title: "Everyone's using it, but no one is allowed to talk about it": College Students' Experiences Navigating the Higher Education Environment in a Generative AI World
- Title（参考訳）: 「誰もが使ってはいるが、それについて話すことは許されない」大学生の体験:ジェネレーティブAIの世界における高等教育環境をナビゲートする
- Authors: Yue Fu, Yifan Lin, Yessica Wang, Sarah Tran, Alexis Hiniker,
- Abstract要約: 調査の結果、期限や試験サイクル、成績の低下といった制度的なプレッシャー要因が、学生が学習を損なうと考えても、AIに関わらざるを得ないことが判明した。
現在の制度的AIポリシは、汎用的で一貫性がなく、混乱していると見なされ、結果として通常の非準拠となる。
学生は価値に基づく自己統制戦略を開発するが、環境圧力は学生の意図と行動の間にギャップを生じさせる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.109430455513882
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Higher education students are increasingly using generative AI in their academic work. However, existing institutional practices have not yet adapted to this shift. Through semi-structured interviews with 23 college students, our study examines the environmental and social factors that influence students' use of AI. Findings show that institutional pressure factors like deadlines, exam cycles, and grading lead students to engage with AI even when they think it undermines their learning. Social influences, particularly peer micro-communities, establish de-facto AI norms regardless of official AI policies. Campus-wide ``AI shame'' is prevalent, often pushing AI use underground. Current institutional AI policies are perceived as generic, inconsistent, and confusing, resulting in routine noncompliance. Additionally, students develop value-based self-regulation strategies, but environmental pressures create a gap between students' intentions and their behaviors. Our findings show student AI use to be a situated practice, and we discuss implications for institutions, instructors, and system tool designers to effectively support student learning with AI.
- Abstract（参考訳）: 高等教育の学生は、学業で生成AIをますます活用している。
しかし、既存の制度的な慣行はこの変化にはまだ適応していない。
本研究は,23人の大学生を対象とした半構造化面接を通じて,学生のAI活用に影響を与える環境要因と社会的要因について検討した。
調査の結果、期限や試験サイクル、成績の低下といった制度的なプレッシャー要因が、学生が学習を損なうと考えても、AIに関わらざるを得ないことが判明した。
社会的影響、特にピアマイクロコミュニティは、公式なAIポリシーに関わらず、デファクトなAI規範を確立する。
キャンパス全体の「AI恥」が一般的で、しばしばAIを地下で使用する。
現在の制度的AIポリシは、汎用的で一貫性がなく、混乱していると見なされ、結果として通常の非準拠となる。
さらに、学生は価値に基づく自己統制戦略を開発するが、環境圧力は学生の意図と行動の間にギャップを生じさせる。
本研究は,AIを用いた学生学習を効果的に支援する制度,インストラクター,システムツールデザイナの意義について考察した。
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