論文の概要: Revealing entanglement through local features of phase-space distributions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.21688v1
- Date: Wed, 25 Feb 2026 08:43:30 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-26 18:19:16.76034
- Title: Revealing entanglement through local features of phase-space distributions
- Title（参考訳）: 位相空間分布の局所的特徴による再帰的絡み合い
- Authors: Elena Callus, Martin Gärttner, Tobias Haas,
- Abstract要約: 相空間の個々の点で評価された準確率分布とその微分の観点から、連続変数分離性基準の無限階層を定式化する。
我々のアプローチはペレス-ホロデツキの基準と等価であり、相空間像における蒸留可能な絡み合いがどのように現れるかに光を当てる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We formulate an infinite hierarchy of continuous-variable separability criteria in terms of quasiprobability distributions and their derivatives evaluated at individual points in phase space. Our approach is equivalent to the Peres--Horodecki criterion and sheds light on how distillable entanglement manifests in the phase-space picture. We demonstrate that already the lowest-order variant constitutes a powerful method for detecting the elusive non-Gaussian entanglement of relevant state families. Further, we devise a simple measurement scheme that relies solely on passive linear transformations and coherent ancillas. By strategically probing specific phase-space regions, our method offers clear advantages over existing techniques that rely on access to the full phase-space distributions.
- Abstract（参考訳）: 相空間の個々の点で評価された準確率分布とその微分の観点から、連続変数分離性基準の無限階層を定式化する。
我々のアプローチはペレス-ホロデツキの基準と等価であり、相空間像における蒸留可能な絡み合いがどのように現れるかに光を当てる。
我々は、既に最低階の変種が、関連する状態族の非ガウス的絡みを検出する強力な方法であることを示した。
さらに,受動線形変換とコヒーレントアンシラのみに依存する簡易な測定手法を考案した。
本手法は,特定の位相空間領域を戦略的に探索することにより,全位相空間分布へのアクセスに依存する既存手法に対して明確な優位性を提供する。
関連論文リスト
- SPARK: Stochastic Propagation via Affinity-guided Random walK for training-free unsupervised segmentation [18.627047608492795]
訓練のないセグメンテーション法は、セグメンテーションが拡散に由来する親和性に対するスペクトルグラフ分割問題であるという暗黙的で限定的な仮定に依存している。
適応ラベルプルーニング戦略を用いてランダムウォークに基づく拡散を行うマルコフ伝搬方式を提案する。
提案手法は, 従来のスペクトルクラスタリング手法と比較して, よりシャープな境界, よりコヒーレントな領域, より安定したマスクを生成する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-01-31T05:12:17Z) - Effective Test-Time Scaling of Discrete Diffusion through Iterative Refinement [51.54933696252104]
離散拡散に適した新しいテスト時間スケーリング手法であるイテレーティブ・リワードガイドリファインメント(IterRef)を導入する。
我々は、このプロセスをMultiple-Try Metropolisフレームワークで形式化し、報酬整合分布への収束を証明した。
IterRefは計算予算の低さで大幅に上昇し、最先端のベースラインをはるかに超えている。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-11-04T02:33:23Z) - Direct Measurement of Zak Phase and Higher Winding Numbers in an Electroacoustic Cavity System [0.2796197251957245]
本研究では, 断熱状態の進化によるトポロジカル不変量の直接測定に関する実験的手法を提案する。
従来のSu-Schrieffer-Heegerモデルとnext-nearest-neighbor結合を組み込んだ拡張モデルにおいて,Zak相の量子化に成功した。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-27T12:46:17Z) - A Unified Theory of Stochastic Proximal Point Methods without Smoothness [52.30944052987393]
近点法はその数値的安定性と不完全なチューニングに対する頑健性からかなりの関心を集めている。
本稿では,近位点法(SPPM)の幅広いバリエーションの包括的解析について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-24T21:09:19Z) - Distributed Markov Chain Monte Carlo Sampling based on the Alternating
Direction Method of Multipliers [143.6249073384419]
本論文では,乗算器の交互方向法に基づく分散サンプリング手法を提案する。
我々は,アルゴリズムの収束に関する理論的保証と,その最先端性に関する実験的証拠の両方を提供する。
シミュレーションでは,線形回帰タスクとロジスティック回帰タスクにアルゴリズムを配置し,その高速収束を既存の勾配法と比較した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-29T02:08:40Z) - Detecting continuous variable entanglement in phase space with the
$Q$-distribution [0.0]
本稿では,Husimi $Q$-distributionに基づく連続変数絡み合い基準のクラスを証明する。
コンケーブ関数の集合を最適化する可能性の根源となる一般化について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-30T17:01:24Z) - Do Not Escape From the Manifold: Discovering the Local Coordinates on
the Latent Space of GANs [7.443321740418409]
本稿では,GAN(Generative Adversarial Networks)の中間潜伏空間上での局所幾何学的軌道方向を求める手法を提案する。
潜在空間の内在的な間隔によって動機づけられた基礎は、部分ネットワークの微分の低ランク近似問題を解くことによって発見される。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-13T10:29:42Z) - Generalized quantum measurements with matrix product states:
Entanglement phase transition and clusterization [58.720142291102135]
本研究では,多体量子格子系の時間的発展を連続的およびサイト分解的測定により研究する手法を提案する。
測定によって引き起こされる粒子クラスター化の現象は, 頻繁な中等度な測定のためではなく, 頻繁な測定のためにのみ発生する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-21T10:36:57Z) - Determination of the critical exponents in dissipative phase
transitions: Coherent anomaly approach [51.819912248960804]
オープン量子多体系の定常状態に存在する相転移の臨界指数を抽出するコヒーレント異常法の一般化を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-12T13:16:18Z) - Sampling in Combinatorial Spaces with SurVAE Flow Augmented MCMC [83.48593305367523]
ハイブリッドモンテカルロ(Hybrid Monte Carlo)は、複素連続分布からサンプリングする強力なマルコフ連鎖モンテカルロ法である。
本稿では,SurVAEフローを用いたモンテカルロ法の拡張に基づく新しい手法を提案する。
本稿では,統計学,計算物理学,機械学習など,様々な分野におけるアルゴリズムの有効性を実証し,代替アルゴリズムと比較した改良点を考察する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-04T02:21:08Z) - Probing nonclassicality with matrices of phase-space distributions [0.0]
位相空間分布の相関による非古典的特徴の証明法を考案する。
我々のアプローチはチェビシェフの不等式に基づく最近の結果を補完し、拡張する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-03-24T18:00:02Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。