論文の概要: AI4CAREER: Responsible AI for STEM Career Development at Scale in K-16 Education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.02568v1
- Date: Tue, 03 Mar 2026 03:42:19 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-04 21:38:10.625021
- Title: AI4CAREER: Responsible AI for STEM Career Development at Scale in K-16 Education
- Title（参考訳）: AI4CAREER: K-16教育における大規模STEMキャリア開発のための責任あるAI
- Authors: Sugana Chawla, Si Chen, Julia Qian, Gina Svarovsky, Alison Cheng, Rick Johnson, Nitesh V. Chawla, Ronald Metoyer,
- Abstract要約: この半日間のワークショップでは、研究者、教育者、実践者、政策立案者が集まり、STEMキャリア開発に責任あるAIを調べる。
我々は,(1)AIがSTEMのキャリア準備性の定義と評価をどのように行うか,(2)キャリア決定におけるAIの適切な役割と境界,(3)K-16連続体におけるAIの発達的アライメント,(4)構造的格差の再現を防止するための株式関連設計考察,の4つのテーマに焦点をあてる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.121795663062084
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Rapid advances in artificial intelligence (AI) are reshaping how students imagine, explore, and prepare for STEM careers across K-16 education. As AI systems increasingly influence feedback, advising, and access to information about opportunities, they are becoming part of the developmental infrastructure that shapes career identity formation and readiness. Yet uncertainty remains about how AI-supported career exploration tools should be designed, governed, and evaluated at scale, particularly across developmental stages and institutional contexts. This half-day workshop convenes researchers, educators, practitioners, and policymakers to examine responsible AI for STEM career development. We focus on four themes: (1) how AI reshapes definitions and assessment of STEM career readiness; (2) appropriate roles and boundaries for AI in career decision-making; (3) developmental alignment of AI supports across the K-16 continuum; and (4) equity-related design considerations that prevent the reproduction of structural disparities. Through lightning talks, structured group activities, and cross-sector dialogue, participants will surface design tensions, articulate governance principles, and identify research gaps. The workshop aims to advance shared language and actionable frameworks for responsible, developmentally grounded AI use in STEM career learning at scale.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の急速な進歩は、学生がK-16教育全体にわたってSTEMのキャリアを想像し、探求し、準備する方法を変えつつある。
AIシステムは、機会に関する情報に対するフィードバック、助言、アクセスにますます影響を与えているため、彼らはキャリアアイデンティティの形成と準備を形作る開発インフラの一部になっている。
しかし、AIが支援するキャリア探索ツールをどのように設計し、管理し、大規模に評価するかについては、特に発達段階や制度的な文脈において不確実性が残っている。
この半日間のワークショップでは、研究者、教育者、実践者、政策立案者が集まり、STEMキャリア開発に責任あるAIを調べる。
我々は,(1)AIがSTEMのキャリア準備性の定義と評価をどのように行うか,(2)キャリア決定におけるAIの適切な役割と境界,(3)K-16連続体におけるAIの発達的アライメント,(4)構造的格差の再現を防止するための株式関連設計考察,の4つのテーマに焦点をあてる。
ライトニングトーク、構造化グループ活動、クロスセクタ対話を通じて、参加者はデザインの緊張を表面化し、ガバナンスの原則を明確にし、研究ギャップを識別する。
このワークショップは、STEMのキャリア学習を大規模に行う上で、責任を負い、開発に基礎を置いたAI利用のための、共通の言語と実行可能なフレームワークを進化させることを目的としている。
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