論文の概要: Matchgate circuit representation of fermionic Gaussian states: optimal preparation, approximation, and classical simulation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.05675v1
- Date: Thu, 05 Mar 2026 21:06:06 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-09 13:17:44.494182
- Title: Matchgate circuit representation of fermionic Gaussian states: optimal preparation, approximation, and classical simulation
- Title(参考訳): フェルミオンガウス状態の整合回路表現:最適準備、近似、古典シミュレーション
- Authors: Marc Langer, Raúl Morral-Yepes, Adam Gammon-Smith, Frank Pollmann, Barbara Kraus,
- Abstract要約: 積状態に作用するマッチゲート回路を使用する場合、このような状態をどのように最適に生成するかという問題に対処する。
構造がこれらの境界を飽和させ、それらの最適性を証明した明示的なアルゴリズムを提案する。
我々の結果は、(近似)状態の準備と切り離し手順に直接応用できる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.006396529661340102
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Fermionic Gaussian states (FGSs) and the associated matchgate circuits play a central role in quantum information theory and condensed matter physics. Despite being possibly highly entangled, they can still be efficiently simulated on classical computers. We address the question of how to optimally create such states when using matchgate circuits acting on product states. To this end, we derive lower bounds on the number of gates required to prepare an arbitrary pure FGS: We establish both an asymptotic bound on the minimal gate count over general nearest-neighbor gate sets and an exact bound for circuits composed solely of matchgates. We present explicit algorithms whose constructions saturate these bounds, thereby proving their optimality. We furthermore determine when an FGS can be prepared with a circuit of any given depth, and derive an algorithm that constructs such a circuit whenever this condition is satisfied, either exactly or approximately. Our results have direct applications to (approximate) state preparation and to disentangling procedures. Moreover, we introduce a new classical simulation algorithm for matchgate circuits, based entirely on manipulating the generating circuits of the FGSs. Finally, we briefly study an extension of our framework for $t$-doped Gaussian states and circuits.
- Abstract(参考訳): フェルミオンガウス状態(FGS)と関連するマッチゲート回路は、量子情報理論や凝縮物質物理学において中心的な役割を果たす。
強い絡み合いがあるとしても、従来のコンピュータで効率的にシミュレートできる。
積状態に作用するマッチゲート回路を使用する場合、このような状態をどのように最適に生成するかという問題に対処する。
この目的のために、任意の純粋なFGSを作成するのに必要なゲート数に対する下限を導出する: 一般の近傍ゲート集合に対する最小ゲート数上の漸近境界と、マッチゲートのみからなる回路の正確な境界の両方を確立する。
構造がこれらの境界を飽和させ、それらの最適性を証明した明示的なアルゴリズムを提案する。
さらに、FGSが任意の深さの回路でいつ準備できるかを判断し、この条件が満たされるたびに、その回路を構成するアルゴリズムを導出する。
我々の結果は、(近似)状態の準備と切り離し手順に直接応用できる。
さらに、FGSの生成回路を操作することに基づく、マッチゲート回路の新しい古典的シミュレーションアルゴリズムを導入する。
最後に,約$t$ドープされたガウス状態および回路に対する我々のフレームワークの拡張を簡潔に検討する。
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