論文の概要: Evolving Symbiosis, from Barricelli's Legacy to Collective Intelligence: a simulated and conceptual approach
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.08463v1
- Date: Mon, 09 Mar 2026 14:57:24 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-10 15:13:16.218876
- Title: Evolving Symbiosis, from Barricelli's Legacy to Collective Intelligence: a simulated and conceptual approach
- Title（参考訳）: バルリチェリのレガシーから集合知への共生の進化--シミュレートされた概念的アプローチ
- Authors: James Ashford, Marko Cvjetko, Richard Löffler, Berfin Sakallioglu, Alessandro Valerio, Marta Tataryn, Benedikt Hartl, Léo Pio-Lopez, Stefano Nichele,
- Abstract要約: 本報告では,コペンハーゲンのALICE 2026ワークショップにおいて,我々のグループ(SymBaという名称)の作業について報告する。
生命の起源, 開放性, 集団知性に寄与するメカニズムとして, 共生の役割について考察した。
バリチェリの1次元世界におけるオリジナル作品の複製,2次元共生生物への拡張,およびDNA-ノルムを用いた予備実験について報告する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 32.11378959662951
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This report documents the work of our group (named SymBa) at the ALICE 2026 workshop in Copenhagen. Inspired by the pioneering work by Nils Aall Barricelli on symbiogenesis of numerical organisms (i.e., 1D cellular automata) in 1953 (70+ years ago!!), we discussed the role of symbiogenesis as mechanism contributing to the origins of life, open-endedness, and collective intelligence. We report replications of Barricelli's original work in 1D worlds, an extension to 2D symbioorganisms, and preliminary experimentation with DNA-norms. We discuss the implications of symbiogenesis for artifical life and artificial intelligence, and outline several opportunities for future works, both at the conceptual level as well as using different substrates (neural networks, neural cellular automata, etc.)
- Abstract（参考訳）: 本報告では,コペンハーゲンのALICE 2026ワークショップにおいて,我々のグループ(SymBaという名称)の作業について報告する。
1953年、Nils Aall Barricelliによる数値生物の共生(すなわち1Dセルオートマトン)に関する先駆的な研究(70年以上前!
バリチェリの1次元世界におけるオリジナル作品の複製,2次元共生生物への拡張,およびDNA-ノルムを用いた予備実験について報告する。
本稿では,人工生命と人工知能の共生がもたらす意味を論じ,異なる基質(神経ネットワーク,神経細胞オートマトンなど)の使用だけでなく,概念レベルでの今後の研究の機会を概説する。
関連論文リスト
- AI Meets Brain: Memory Systems from Cognitive Neuroscience to Autonomous Agents [69.39123054975218]
メモリは過去と未来の重要なネクサスブリッジとして機能する。
自律エージェントに関する最近の研究は、認知神経科学に基づいて効率的な記憶を設計することに集中している。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-12-29T10:01:32Z) - Range, not Independence, Drives Modularity in Biologically Inspired Representations [52.48094670415497]
我々は、生物学的にインスピレーションを受けたネットワークが、ソース変数(ソース)の表現をモジュール化する理論を開発する。
我々は、最適な線形オートエンコーダのニューロンがモジュラー化するかどうかを決定するソースのサンプルに対して、必要かつ十分な条件を導出する。
我々の理論はどんなデータセットにも当てはまり、以前の研究で研究された統計的な独立性よりもはるかに長い。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-08T17:41:37Z) - Coralai: Intrinsic Evolution of Embodied Neural Cellular Automata Ecosystems [0.0]
本稿では,ニューラルセルオートマタ(NCA)の多様な生態系を探索するフレームワークであるCoralaiについて述べる。
本研究は,無菌生物と移動生物との競争の出現を示すスライムカビ行動に着想を得た物理実験である。
我々は,マルチスケールの複雑性と多様性の測定を通じてシミュレーションパラメータを発見するための今後の取り組みを概説して結論づける。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-14T01:24:01Z) - Cognitive Evolutionary Learning to Select Feature Interactions for Recommender Systems [59.117526206317116]
Cellはさまざまなタスクやデータに対して,さまざまなモデルに適応的に進化可能であることを示す。
4つの実世界のデータセットの実験では、細胞は最先端のベースラインを大幅に上回っている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-29T02:35:23Z) - BioCLIP: A Vision Foundation Model for the Tree of Life [34.187429586642146]
TreeOfLife-10Mは,生物画像のML対応データセットとして最大かつ多種多様である。
次に,生命樹の基礎モデルであるBioCLIPを開発した。
様々な微細な生物分類タスクに厳格にアプローチをベンチマークする。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-30T18:49:43Z) - A Neuro-mimetic Realization of the Common Model of Cognition via Hebbian
Learning and Free Energy Minimization [55.11642177631929]
大規模なニューラル生成モデルは、意味的に豊富なテキストのパスを合成したり、複雑な画像を生成することができる。
我々はコモン・モデル・オブ・コグニティブ・ニューラル・ジェネレーティブ・システムについて論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-14T23:28:48Z) - Biomaker CA: a Biome Maker project using Cellular Automata [69.82087064086666]
Cellular Automata (CA) を用いたBiome Makerプロジェクトについて紹介する。
バイオメーカーCAでは、形態形成は第一級の市民であり、小さな種子を植物のような生物に成長させ、栄養失調環境で生き残る必要がある。
このプロジェクトによって、さまざまなモデルアーキテクチャや突然変異戦略とともに、さまざまな種類の環境や「物理学」の法則が実現可能であることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-18T15:03:40Z) - Designing Ecosystems of Intelligence from First Principles [34.429740648284685]
このホワイトペーパーは、今後10年間(そしてそれ以上)、人工知能の分野における研究と発展のビジョンを概説している。
そのデノウメントは自然と合成の感覚形成のサイバー物理的なエコシステムであり、人間は統合的な参加者である。
このビジョンは、知性の物理学として読むことができる適応的行動の定式化である能動推論に基づいている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-02T18:24:06Z) - Lenia and Expanded Universe [0.0]
生命に似た自己組織型自律パターンを生成できる連続セルオートマトンであるLeniaを実験的に拡張した。
我々は、多面体対称性、個性、自己複製、排出、摂取による成長などの新しい現象を発見し、労働と型分化の内部分裂を持つ「仮想真核生物」の出現を見た。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-07T20:41:13Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。