論文の概要: Hebbian-Oscillatory Co-Learning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.08731v1
• Date: Sat, 21 Feb 2026 06:25:51 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-15 16:38:22.505254
• Title: Hebbian-Oscillatory Co-Learning
• Title（参考訳）: Hebbian-Oscillatory Co-Learning
• Authors: Hasi Hays,
• Abstract要約: Hebbian-Oscillatory Co-Learning (HOC-L) は、関節の塑性と相同期のための2段階の動的枠組みである。 本稿では,ポアンカレ球の埋め込みとヘビアン駆動の動的疎水性を利用する共振スパース幾何ネットワーク(RSGN)の双曲的スパース幾何学にHOC-Lを導入する。 我々は、合成リャプノフ関数を介して結合系の安定平衡への収束を証明し、明示的な時間スケール分離境界を導出する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We introduce Hebbian-Oscillatory Co-Learning (HOC-L), a unified two-timescale dynamical framework for joint structural plasticity and phase synchronization in bio-inspired sparse neural architectures. HOC-L couples two recent frameworks: the hyperbolic sparse geometry of Resonant Sparse Geometry Networks (RSGN), which employs Poincaré ball embeddings with Hebbian-driven dynamic sparsity, and the oscillator-based attention of Selective Synchronization Attention (SSA), which replaces dot-product attention with Kuramoto-type phase-locking dynamics. The key mechanism is synchronization-gated plasticity: the macroscopic order parameter $r(t)$ of the oscillator ensemble gates Hebbian structural updates, so that connectivity consolidation occurs only when sufficient phase coherence signals a meaningful computational pattern. We prove convergence of the joint system to a stable equilibrium via a composite Lyapunov function and derive explicit timescale separation bounds. The resulting architecture achieves $O(n \cdot k)$ complexity with $k \ll n$, preserving the sparsity of both parent frameworks. Numerical simulations confirm the theoretical predictions, demonstrating emergent cluster-aligned connectivity and monotonic Lyapunov decrease.
• Abstract（参考訳）: 本稿では, バイオインスパイアされたスパースニューラルアーキテクチャにおいて, 接合塑性と相同期のための2段階の動的枠組みであるHebbian-Oscillatory Co-Learning(HOC-L)を紹介する。 HOC-Lは、ポアンカレボール埋め込みとヘビアン駆動の動的疎水性を利用する共鳴スパース幾何ネットワーク(RSGN)の双曲的スパース幾何学と、ドット積の注意を倉本型位相同期力学に置き換える選択同期注意(SSA)の発振器に基づく注意とを2つに分けている。 マクロ的な順序パラメータ $r(t)$ 振動子アンサンブルゲート Hebb の構造が更新され、十分な位相コヒーレンスが有意義な計算パターンをシグナルするときにのみ接続が統合される。 我々は、合成リャプノフ関数を介して結合系の安定平衡への収束を証明し、明示的な時間スケール分離境界を導出する。 結果として生じるアーキテクチャは$O(n \cdot k)$複雑さを$k \ll n$で達成し、両方の親フレームワークの疎結合を保つ。 数値シミュレーションにより理論的予測が確定し、創発的なクラスタアライメント接続と単調リアプノフの減少を示す。

関連論文リスト

• Selective Synchronization Attention [0.0]
  トランスフォーマーアーキテクチャは現代のディープラーニングの基盤となっているが、その中心となる自己認識機構は生物学的ニューラルネットワークの基盤を欠いている。 本稿では,標準的なドット積自己注意を閉形式演算子に置き換える新しい注意機構である選択同期注意(SSA)を提案する。 SSAは、(i)位相同期しきい値からの自然空間性、(i)周波数を持つトークンが明示的なマスキングなしで自動的に注意重量をゼロにする、(ii)自然周波数スペクトルを通した位置意味エンコーディング、(iii)単一のパス、クローズドなエンコーディング、の3つの主要な利点を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-02-16T03:58:12Z)
• Tensor Network Framework for Forecasting Nonlinear and Chaotic Dynamics [1.790605517028706]
  非線形およびカオス力学を予測するためのテンソルネットワークモデル(TNM)を提案する。 我々は,TNMが短時間の軌道を正確に再構成し,アトラクタ形状を忠実に捉えていることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-11-12T11:49:38Z)
• Hybrid Brownian SYK-Hubbard Model: from Spectral Function to Quantum Chaos [12.63172482253749]
  本稿では,Sachdev-Ye-Kitaev(SYK)モデルと,Sachdev-Ye-Kitaev(SYK)モデルとを結合したBrownian SYK-Hubbardモデルを提案する。 本研究は, カオス多体システムにおけるハバード相互作用の効果を探索するための, 解析的に抽出可能な新しいプラットフォームを構築した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-10-18T08:29:15Z)
• A Commuting Hamiltonian Framework for Quantum Time Transfer [0.0]
  我々は、ハミルトニアンの通勤家族と同期観測器に基づく量子時間伝達の枠組みを開発する。 結果は、同期を作用素代数の構造不変量として同定し、近似可換性、カーネル保存力学、対称性保護を接続する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-10-04T19:53:45Z)
• Learning to Dissipate Energy in Oscillatory State-Space Models [51.98491034847041]
  状態空間モデル (SSM) はシーケンス学習のためのネットワークのクラスである。 我々は,D-LinOSSがLinOSSの手法を長距離学習タスクで一貫して上回っていることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-17T23:15:17Z)
• Investigating the Impact of Qubit Velocity on Quantum Synchronization Dynamics [1.1068280788997427]
  本研究では、散逸性空洞環境と相互作用する移動量子ビットの量子同期ダイナミクスについて検討する。 我々は、キュービットの位相ダイナミクスが初期位相分布にロックを示す自己同期現象に焦点を当てる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-02T19:16:16Z)
• Recurrent Complex-Weighted Autoencoders for Unsupervised Object Discovery [62.43562856605473]
  複雑な重み付き再帰的アーキテクチャの計算上の優位性について論じる。 本稿では,反復的制約満足度を実現する完全畳み込みオートエンコーダSynCxを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-27T15:47:03Z)
• Convex Analysis of the Mean Field Langevin Dynamics [49.66486092259375]
  平均場ランゲヴィン力学の収束速度解析について述べる。 ダイナミックスに付随する$p_q$により、凸最適化において古典的な結果と平行な収束理論を開発できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-25T17:13:56Z)
• Out-of-time-order correlations and the fine structure of eigenstate thermalisation [58.720142291102135]
  量子情報力学と熱化を特徴付けるツールとして、OTOC(Out-of-time-orderor)が確立されている。 我々は、OTOCが、ETH(Eigenstate Thermalisation hypothesis)の詳細な詳細を調査するための、本当に正確なツールであることを明確に示している。 無限温度状態における局所作用素の和からなる可観測物の一般クラスに対して、$omega_textrmGOE$の有限サイズスケーリングを推定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-01T17:51:46Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。