論文の概要: History state formalism for time series with application to finance
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.12132v1
- Date: Thu, 12 Mar 2026 16:35:31 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-13 14:46:26.219285
- Title: History state formalism for time series with application to finance
- Title(参考訳): 時系列のヒストリーステートフォーマリズムとファイナンスへの応用
- Authors: F. Lomoc, N. Canosa, A. P. Boette, R. Rossignoli,
- Abstract要約: 本稿では,量子力学の歴史状態の定式化を利用した一般時系列解析手法を提案する。
この定式化により、単一の量子状態、歴史状態に基づく完全な進化を記述することができる。
絡み合いに基づくボラティリティ指標も導出され、標準ボラティリティ指標と比較される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present a method for analyzing general time series by employing the history state formalism of quantum mechanics. This formalism allows us to describe a complete evolution based on a single quantum state, the history state, which simultaneously includes -also as a quantum system- the reference clock. It naturally leads to the concept of system-time entanglement, with the ensuing entanglement entropy constituting a measure of the effective number of distinguishable states visited in the history. Through a quantum coherent state embedding of the time series data, it is then possible to associate a quantum history state to the series. The gaussian overlap between these coherent states provides thus a smooth measure of distinguishability between the series data. The eigenvalues of the corresponding overlap matrix determine in fact the entanglement spectrum and entropy of the history state, which provide a rigorous characterization of the evolution. As illustration, the formalism is applied to typical financial time-series data. Through the entanglement entropy and spectrum, different evolution regimes can be identified. Entanglement based volatility indicators are also derived, and compared with standard volatility measures.
- Abstract(参考訳): 本稿では,量子力学の歴史状態の定式化を利用した一般時系列解析手法を提案する。
この定式化により、1つの量子状態、つまり履歴状態に基づく完全な進化を記述することができ、同時に-量子系としても-参照クロックを含む。
これは自然にシステム時の絡み合いの概念に結びつき、続く絡み合いのエントロピーは、歴史に訪れた識別可能な状態の有効数の尺度を構成する。
時系列データの量子コヒーレントな状態埋め込みを通じて、量子履歴状態と時系列を関連付けることができる。
これらのコヒーレントな状態間のガウス的重なり合いは、級数データの区別可能性の円滑な尺度を与える。
対応する重なり行列の固有値は、実際には歴史状態の絡み合いスペクトルとエントロピーを決定し、進化の厳密な特徴を与える。
例示として、フォーマリズムは典型的な金融時系列データに適用される。
絡み合いエントロピーとスペクトルを通して、異なる進化様式が特定できる。
絡み合いに基づくボラティリティ指標も導出され、標準ボラティリティ指標と比較される。
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