論文の概要: Optimal Discrimination of Gaussian States by Gaussian Measurements
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.12182v1
- Date: Thu, 12 Mar 2026 17:12:33 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-13 14:46:26.245326
- Title: Optimal Discrimination of Gaussian States by Gaussian Measurements
- Title（参考訳）: ガウス測度によるガウス状態の最適判別
- Abstract要約: 我々は、最大相対エントロピーを達成する最適ガウス測度が存在するかどうかを完全に決定する条件を導出する。
条件が満たされていない場合、ガウス測度によって達成できる微分可能性と、制約のない最大相対エントロピーとの間には厳密なギャップがある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.157994196176551
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Are Gaussian measurements enough to distinguish between Gaussian states? Here, we tackle this question by focusing on the max-relative entropy as an operational distinguishability metric. Given two general multimode Gaussian states, we derive a condition, based on their covariance matrices, that completely determines whether or not there exists an optimal Gaussian measurement achieving the max-relative entropy. When the condition is satisfied, we find this optimal measurement explicitly. When the condition is not met, there is a strict gap between the distinguishability achievable by Gaussian measurements and the unconstrained max-relative entropy in which all measurements are allowed. We illustrate our results in the single-mode setting, and show examples of states for which this gap can be made arbitrarily large, revealing novel instances of Gaussian data hiding.
- Abstract（参考訳）: ガウス測度はガウス状態の区別に十分か?
ここでは,最大相対エントロピーを操作性指標として重視することにより,この問題に対処する。
2つの一般的な多モードガウス状態が与えられたとき、共分散行列に基づいて条件を導き、最大相対エントロピーを達成する最適ガウス測度が存在するかどうかを完全に決定する。
条件が満たされると、この最適な測定値が明らかになる。
条件が満たされていない場合、ガウス測度によって達成できる識別可能性と、全ての測度が許容される制限されない最大相対エントロピーとの間には厳密なギャップがある。
単一モード設定でこの結果を説明し、このギャップを任意に大きくすることができる状態の例を示し、ガウス的データ隠蔽の新たな例を明らかにする。
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