論文の概要: Residual quantum correlations and non-Markovian noise

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.13648v1
• Date: Fri, 13 Mar 2026 23:23:37 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-17 16:19:35.314161
• Title: Residual quantum correlations and non-Markovian noise
• Title（参考訳）: 残留量子相関と非マルコフ雑音
• Authors: Hermann L. Albrecht, David M. Bellorin,
• Abstract要約: Wuらは2015年に残留量子相関(RQC)を導入した。 我々は、X状態におけるRQCの突然の死亡と回復の一般的な条件を導出する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Wu et al. introduced residual quantum correlations (RQC) in 2015 and defined them in terms of two complementary bases. Given a measure for classical correlations, its optimization defines a local basis. Relative to this local basis, one defines a new one that is mutually unbiased to the first one. In the latter, the corresponding measure for quantum correlations is calculated. Local available quantum correlations (LAQC) define a measure for maximal RQC and were introduced by Mundarain and Ladron de Guevara. In previous articles, we derived an analytical exact solution for this measure for 2-qubit X states. Using those results and deriving an expression for the RQC measure introduced by Wu et al., we analyze their behavior for two non-Markovian quantum dephasing channels: Random Telegraph (RT) and Modified Ornstein-Uhlenbeck (MOU) noises. We derive general conditions for sudden death and revival of RQC in X states and illustrate these results with three families of bipartite qubit states: Werner states, Maximally Nonlocal Mixed States (MNMS), and Maximally Entangled Mixed States (MEMS).
• Abstract（参考訳）: Wuらは2015年に残差量子相関(RQC)を導入し、2つの相補的な基底で定義した。 古典的相関の尺度が与えられたとき、その最適化は局所基底を定義する。 この局所的基盤に対して、最初のものと相互に偏りのない新しいものを定義する。 後者では、量子相関の対応する尺度を算出する。 局所量子相関 (LAQC) は最大 RQC の測度を定義し、ムンドランとラドロン・デ・グエバーラによって導入された。 前回の記事では、2-qubit X状態に対する解析的正確な解法を導出した。 これらの結果を用いて、Wuらによって導入されたRQC尺度の式を導出し、ランダムテレグラフ (RT) と修正オルンシュタイン-ウレンベック (MOU) ノイズの2つの非マルコフ量子復号化チャネルの挙動を解析する。 我々は、X状態におけるRQCの急激な死と復活の一般的な条件を導出し、これらの結果を、ワーナー状態、最大非局所混合状態(MNMS)、最大絡み合った混合状態(MEMS)の3つの二部類で表す。

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