論文の概要: CoDesignAI: An AI-Enabled Multi-Agent, Multi-User System for Collaborative Urban Design at the Conceptual Stage

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.16008v1
• Date: Mon, 16 Mar 2026 23:35:56 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-18 17:42:07.04008
• Title: CoDesignAI: An AI-Enabled Multi-Agent, Multi-User System for Collaborative Urban Design at the Conceptual Stage
• Title（参考訳）: CoDesignAI: 概念段階における協調都市デザインのためのAIで実現可能なマルチエージェント・マルチユーザシステム
• Authors: Zhaoxi Zhang, Ruolin Wu, Feiyang Ren, Sridevi Turaga, Tamir Mendel,
• Abstract要約: 本研究では,大規模言語モデル (LLM) が参加型デザインにおけるコミュニティメンバーの協力をいかに支援できるかを考察する。 我々はCoDesignAIを紹介した。コラボレーティブな都市デザインツールで、居住者や利害関係者を代表する複数のユーザと複数のAIエージェントを組み合わせたものだ。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.330735964358293
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Public participation has become increasingly important in collaborative urban design; yet, existing processes often face challenges in achieving efficient and scalable citizen engagement. To address this gap, this study explores how large language models (LLMs) can support cooperation among community members in participatory design. We introduce CoDesignAI, a collaborative urban design tool that combines multiple users, representing residents or stakeholders, with multiple AI agents, representing domain experts who provide facilitation and professional knowledge during the conceptual stage of urban design. This paper presents the system architecture and main components of the tool, illustrating how users interact with AI agents within a collaborative and iterative design workflow. Specifically, the system integrates generative AI with spatial mapping services to support street-level visualization of design proposals. AI agents assist users by summarizing discussion content, extracting shared design intentions, and generating prompts for presenting design interventions. The system also enables users to revise and refine their ideas over multiple rounds while documenting the design process. By combining conversational AI, multi-user interaction, and image-based design grounded in real-world urban contexts, this study argues that AI-enabled design systems can help shift urban design from an expert-centered practice to a more open and participatory process. The paper contributes a new web-based platform for AI-assisted collaborative design and offers an early exploration of how AI agents may expand the capacity for public participation in urban design.
• Abstract（参考訳）: 共同都市デザインにおいて、公共の参加はますます重要になっているが、既存のプロセスは、効率的でスケーラブルな市民参加を達成する上で、しばしば課題に直面している。 このギャップに対処するために,大規模言語モデル (LLM) が参加型デザインにおけるコミュニティメンバーの協力をいかに支援できるかを検討する。 都市デザインの概念的な段階において、ファシリテーションと専門知識を提供するドメインエキスパートを代表する複数のAIエージェントと、居住者や利害関係者を代表する複数のユーザを組み合わせた、協調的な都市デザインツールであるCoDesignAIを紹介します。 本稿では、協調的かつ反復的な設計ワークフローにおいて、AIエージェントとユーザがどのように相互作用するかを示す、ツールのシステムアーキテクチャと主要コンポーネントについて述べる。 具体的には、生成AIと空間マッピングサービスを統合し、ストリートレベルの設計提案の可視化をサポートする。 AIエージェントは、議論内容を要約し、共有された設計意図を抽出し、設計介入を示すプロンプトを生成することで、ユーザを支援する。 また、ユーザーはデザインプロセスの文書化をしながら、複数のラウンドでアイデアを修正、洗練することができる。 この研究は、対話型AI、マルチユーザーインタラクション、そして現実の都市環境に根ざしたイメージベースデザインを組み合わせることで、AIを活用したデザインシステムは、専門家中心のプラクティスからよりオープンで参加的なプロセスへと都市デザインをシフトさせるのに役立つ、と論じる。 この論文は、AI支援共同設計のための新しいWebベースのプラットフォームを提供し、AIエージェントが都市デザインへの公的な参加能力をどのように拡張するかを早期に調査する。

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