論文の概要: From Fake Perfects to Conversational Imperfects: Exploring Image-Generative AI as a Boundary Object for Participatory Design of Public Spaces

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.00949v1
• Date: Fri, 01 Nov 2024 18:02:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-05 14:46:46.333521
• Title: From Fake Perfects to Conversational Imperfects: Exploring Image-Generative AI as a Boundary Object for Participatory Design of Public Spaces
• Title（参考訳）: フェイク完全性から会話不完全性:公共空間の参加設計のための境界オブジェクトとしての画像生成AIの探索
• Authors: Jose A. Guridi, Angel Hsing-Chi Hwang, Duarte Santo, Maria Goula, Cristobal Cheyre, Lee Humphreys, Marco Rangel,
• Abstract要約: 画像生成人工知能(IGAI)は参加型デザインをサポートすることができる。 公共空間の設計においてIGAIが参加プロセスをどのように促進するかを検討する。 ロサンゼルスの公園を改修するためのワークショップとIGAIによるインタビューを行った。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.968063252533802
• License:
• Abstract: Designing public spaces requires balancing the interests of diverse stakeholders within a constrained physical and institutional space. Designers usually approach these problems through participatory methods but struggle to incorporate diverse perspectives into design outputs. The growing capabilities of image-generative artificial intelligence (IGAI) could support participatory design. Prior work in leveraging IGAI's capabilities in design has focused on augmenting the experience and performance of individual creators. We study how IGAI could facilitate participatory processes when designing public spaces, a complex collaborative task. We conducted workshops and IGAI-mediated interviews in a real-world participatory process to upgrade a park in Los Angeles. We found (1) a shift from focusing on accuracy to fostering richer conversations as the desirable outcome of adopting IGAI in participatory design, (2) that IGAI promoted more space-aware conversations, and (3) that IGAI-mediated conversations are subject to the abilities of the facilitators in managing the interaction between themselves, the AI, and stakeholders. We contribute by discussing practical implications for using IGAI in participatory design, including success metrics, relevant skills, and asymmetries between designers and stakeholders. We finish by proposing a series of open research questions.
• Abstract（参考訳）: 公共空間を設計するには、制約された物理的および制度的な空間内で、多様な利害関係者の利益のバランスをとる必要がある。 デザイナーは通常、参加的手法を通じてこれらの問題にアプローチするが、様々な視点を設計出力に組み込むのに苦労する。 画像生成人工知能(IGAI)の能力の増大は参加型設計を支援する可能性がある。 IGAIの設計能力の活用におけるこれまでの取り組みは、個々のクリエーターの経験とパフォーマンスの向上に重点を置いていた。 我々は,複雑な協調作業である公共空間の設計において,IGAIが参加プロセスをどのように促進するかを検討する。 ロサンゼルスの公園を改修するために,ワークショップとIGAIによるインタビューを行った。 その結果,(1)参加型デザインにおけるIGAI導入の望ましい成果として,精度の向上からリッチな会話の育成へのシフト,(2)空間認識型会話の促進,(3)IGAIを介する会話は,自己,AI,利害関係者間のインタラクションを管理するファシリテータの能力に左右されることがわかった。 我々は,IGAIを参加型設計に利用する上での実践的意味について議論し,成功指標,関連するスキル,設計者とステークホルダー間の対称性について論じる。 我々は一連のオープンリサーチの質問をまとめて締めくくる。

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