論文の概要: Quantum Simulation of Non-Hermitian Linear Response
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.17342v1
- Date: Wed, 18 Mar 2026 04:13:11 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-19 18:32:57.507238
- Title: Quantum Simulation of Non-Hermitian Linear Response
- Title(参考訳): 非エルミート線形応答の量子シミュレーション
- Authors: Jeongbin Jo,
- Abstract要約: 本稿では,非一意的マルチ時間相関関数を量子ハードウェアで実現可能なユニタリ形式に変換するための体系的アルゴリズムマッピングを提案する。
このアプローチは、非エルミート線形応答の確立された物理理論と量子シミュレーションのギャップを埋め、最適な状態準備コストを達成する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Linear response theory and Green's functions provide a universal framework for understanding how macroscopic and strongly correlated systems respond to weak external perturbations. While the theoretical foundation for non-Hermitian linear response theory has been recently established to describe open quantum systems, generalizing these predictions onto practical quantum computers remains a formidable algorithmic challenge due to the non-unitary nature of the dynamics. In this work, we present a systematic algorithmic mapping that transforms the non-unitary multi-time correlation functions into a unitary form viable for quantum hardware. By mapping the vectorization of the Lindblad master equation into a unitary Schrödinger-like equation using the continuous-variable Schrödingerization technique, we show that generalized non-Hermitian Green's functions can be systematically extracted. This approach bridges the gap between the established physical theory of non-Hermitian linear response and quantum simulation, achieving optimal state preparation cost.
- Abstract(参考訳): 線形応答理論とグリーン関数は、マクロ的および強相関系が弱い外部摂動にどのように反応するかを理解する普遍的な枠組みを提供する。
非エルミート線型応答理論の理論的基礎は、最近オープン量子システムを記述するために確立されているが、これらの予測を実用的な量子コンピュータに一般化することは、力学の非ユニタリな性質のため、恐ろしいアルゴリズム上の課題である。
本研究では,非一意的マルチ時間相関関数を量子ハードウェアで実現可能なユニタリ形式に変換する,体系的なアルゴリズムマッピングを提案する。
連続変数シュレーディンガー化法を用いてリンドブラッドマスター方程式のベクトル化をユニタリシュレーディンガー様方程式にマッピングすることにより、一般化された非エルミートグリーン函数を体系的に抽出できることを示す。
このアプローチは、非エルミート線形応答の確立された物理理論と量子シミュレーションのギャップを埋め、最適な状態準備コストを達成する。
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