論文の概要: From Technical Debt to Cognitive and Intent Debt: Rethinking Software Health in the Age of AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.22106v1
• Date: Mon, 23 Mar 2026 15:36:23 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-24 19:11:39.754248
• Title: From Technical Debt to Cognitive and Intent Debt: Rethinking Software Health in the Age of AI
• Title（参考訳）: 技術的負債から認知的・意図的負債へ - AI時代のソフトウェアヘルスを再考する
• Abstract要約: この記事では、ソフトウェアの健全性を説明するために、三重の負債モデルを提案します。 それは、コードの技術的負債、人の認知的負債、外部的知識における意図的負債の3つの相互作用する負債タイプに基づいて構築されます。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Over time, the shared understanding that makes a software system safe to change quietly erodes. This gradual loss of understanding across a team increases cognitive debt, while the loss of captured rationale leads to intent debt. These may become more important, than technical debt in AI-assisted software development. This article proposes a triple debt model to reason about software health. It is built around three interacting debt types: technical debt in code, cognitive debt in people, and intent debt in externalized knowledge. Cognitive debt concerns what people understand; intent debt concerns what is explicitly captured for both people and machines to use in the future.
• Abstract（参考訳）: 時間が経つにつれ、ソフトウェアシステムを安全かつ安全に変更するという共通理解が失われていく。 この段階的なチーム間の理解の喪失は認知的負債を増大させ、捕獲された根拠の喪失は意図的な負債につながる。 AI支援ソフトウェア開発の技術的負債よりも、これらがより重要になるかも知れません。 この記事では、ソフトウェアの健全性を説明するために、三重の負債モデルを提案します。 それは、コードの技術的負債、人の認知的負債、外部的知識における意図的負債の3つの相互作用する負債タイプに基づいて構築されます。 意図的負債は、人々とマシンの両方が将来使うために明示的に捉えられるものに関するものです。

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