論文の概要: Scalable quantum circuit generation for iterative ground state approximation using Majorana Propagation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.23444v1
• Date: Tue, 24 Mar 2026 17:14:37 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-25 19:53:37.607127
• Title: Scalable quantum circuit generation for iterative ground state approximation using Majorana Propagation
• Title（参考訳）: Majorana Propagationを用いた反復基底状態近似のためのスケーラブル量子回路生成
• Authors: Rahul Chakraborty, Aaron Miller, Anton Nykänen, Özlem Salehi, Fabio Tarocco, Fabijan Pavošević, Pi. A. B. Haase, Martina Stella, Adam Glos,
• Abstract要約: ADAPT-VMPEは分子ハミルトニアンの基底状態を近似する回路を生成する。 がん治療のためのヒト臨床治験において, 強い相関性を有する感光剤として最大100量子アンスターゼを構築した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.2419826154435114
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We introduce the Adaptive Derivative-Assembled Pseudo-Trotter ansatz Variational Majorana Propagation Eigensolver (ADAPT-VMPE), a quantum-inspired classical algorithm that exploits Majorana Propagation (MP) to produce circuits for approximating the ground state of molecular Hamiltonians. Equipped with the theoretical guarantees of MP, which provide controllable bounds on the approximation error, ADAPT-VMPE offers an efficient and scalable approach for iterative ansatz construction. A theoretical analysis of the computational complexity demonstrates that it is polynomial in both the number of qubits and the number of iterations. We present an in-depth analysis of circuit construction strategies, analyzing their impact on convergence and provide practical guidance for efficient ansatz generation. Using ADAPT-VMPE, we construct up to 100-qubit ansätze for a strongly correlated photosensitizer currently undergoing human clinical trials for cancer treatment. Our results demonstrate that constant overlap with the ground state across system sizes can be reached in polynomial time with polynomially sized circuits.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,分子ハミルトニアンの基底状態を近似する回路を生成するために,Pseudo-Trotter ansatz variational Majorana Propagation Eigensolver (ADAPT-VMPE)を導入する。 近似誤差の制御可能なバウンダリを提供するMPの理論的保証を具備したADAPT-VMPEは、反復的なアンサッツ構成のための効率的でスケーラブルなアプローチを提供する。 計算複雑性の理論解析は、それがキュービットの数と反復数の両方の多項式であることを証明している。 本稿では,回路構築戦略の詳細な解析,収束への影響の解析,効率的なアンザッツ生成のための実用的なガイダンスを提供する。 ADAPT-VMPEを用いて100kbitのアンセッツェを合成し,癌治療のためのヒト臨床試験を行っている。 この結果から,システムサイズにまたがる基底状態と一定の重なり合いを多項式サイズの回路で多項式時間で達成できることが示唆された。

関連論文リスト

• Constant Depth Digital-Analog Counterdiabatic Quantum Computing [1.8923689868452591]
  本稿では,デジタル・アナログ・量子コンピューティング・フレームワークを導入し,等価回路深度で反断熱プロトコルを実装できるようにする。 反断熱プロトコルは、有限時間断熱進化におけるダイアバティック励起を抑制する。 本稿では, この構造を, コンピュテータの積公式を用いて, ディジタル・アナログ・セッティングで効率的に実現できることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-01-03T10:55:08Z)
• Seeding neural network quantum states with tensor network states [0.0]
  行列積状態 (MPS) を多項単位からなる制限ボルツマンマシン波動関数に変換する効率的な手法を見出した。 この手法により、多体基底状態計算のための隠れた初期ニューラルネットワーク量子状態を生成することができる。 基底状態波動関数が複素ノルダー構造を持つより一般的な量子多体系への本手法の適用の可能性について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-06-30T06:49:31Z)
• More entropy from shorter experiments using polytope approximations to the quantum set [0.0]
  本稿では,様々なデバイス非依存の量子乱数生成(DI-QRNG)プロトコルにおいて,量子集合に対するポリトープ近似を体系的に構築する手法を提案する。 提案手法は,初期ポリトープ近似を反復的に洗練する2つの汎用暗号アルゴリズムに依存する。 有限サイズ系における証明エントロピー境界を著しく改善した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-06-11T09:37:56Z)
• Decomposition of Matrix Product States into Shallow Quantum Circuits [62.5210028594015]
  テンソルネットワーク(TN)アルゴリズムは、パラメタライズド量子回路(PQC)にマッピングできる 本稿では,現実的な量子回路を用いてTN状態を近似する新しいプロトコルを提案する。 その結果、量子回路の逐次的な成長と最適化を含む1つの特定のプロトコルが、他の全ての手法より優れていることが明らかとなった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-01T17:08:41Z)
• Numerical Simulations of Noisy Quantum Circuits for Computational Chemistry [51.827942608832025]
  短期量子コンピュータは、小さな分子の基底状態特性を計算することができる。 計算アンサッツの構造と装置ノイズによる誤差が計算にどのように影響するかを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-31T16:33:10Z)
• Variational Adiabatic Gauge Transformation on real quantum hardware for effective low-energy Hamiltonians and accurate diagonalization [68.8204255655161]
  変分アダバティックゲージ変換(VAGT)を導入する。 VAGTは、現在の量子コンピュータを用いてユニタリ回路の変動パラメータを学習できる非摂動型ハイブリッド量子アルゴリズムである。 VAGTの精度は、RigettiおよびIonQ量子コンピュータ上でのシミュレーションと同様に、トラフ数値シミュレーションで検証される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-16T20:50:08Z)
• Accurate methods for the analysis of strong-drive effects in parametric gates [94.70553167084388]
  正確な数値と摂動解析手法を用いて効率的にゲートパラメータを抽出する方法を示す。 我々は,$i$SWAP, Control-Z, CNOT など,異なる種類のゲートに対する最適操作条件を同定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-06T02:02:54Z)
• Fast and differentiable simulation of driven quantum systems [58.720142291102135]
  我々は、ダイソン展開に基づく半解析手法を導入し、標準数値法よりもはるかに高速に駆動量子系を時間発展させることができる。 回路QEDアーキテクチャにおけるトランスモン量子ビットを用いた2量子ゲートの最適化結果を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-16T21:43:38Z)
• Adaptive pruning-based optimization of parameterized quantum circuits [62.997667081978825]
  Variisyハイブリッド量子古典アルゴリズムは、ノイズ中間量子デバイスの使用を最大化する強力なツールである。 我々は、変分量子アルゴリズムで使用されるそのようなアンサーゼを「効率的な回路訓練」(PECT)と呼ぶ戦略を提案する。 すべてのアンサッツパラメータを一度に最適化する代わりに、PECTは一連の変分アルゴリズムを起動する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-01T18:14:11Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。