論文の概要: The First Generation of AI-Assisted Programming Learners: Gendered Patterns in Critical Thinking and AI Ethics of German Secondary School Students
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.24197v1
- Date: Wed, 25 Mar 2026 11:20:28 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-26 21:06:11.257632
- Title: The First Generation of AI-Assisted Programming Learners: Gendered Patterns in Critical Thinking and AI Ethics of German Secondary School Students
- Title（参考訳）: 第一世代AI支援プログラミング学習者:ドイツ中学生の批判的思考とAI倫理におけるジェンダーパターン
- Authors: Isabella Graßl,
- Abstract要約: 我々は16～19歳のドイツ人中学生84名を対象に,ソフトウェア開発ワークショップに出席して探索的研究を行った。
我々は,AI支援プログラミングにおける学生の批判的思考実践,AI倫理と責任の認識,ジェンダー関連意見の相違について検討した。
学生は、AIに関する強力な倫理的推論と認識を示すが、多くの報告では、AI生成コードを統合することは、AIを十分に理解していない。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.437226707039448
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The first generation of students is learning to program alongside GenAI (Generative Artificial Intelligence) tools, raising questions about how young learners critically engage with them and perceive ethical responsibilities. While prior research has focused on university students or developers, little is known about secondary school novices, who represent the next cohort of software engineers. To address this gap, we conducted an exploratory study with 84 German secondary school students aged 16-19 attending software development workshops. We examined their critical thinking practices in AI-assisted programming, perceptions of AI ethics and responsibility, and gender-related differences in their views. Our results reveal an AI paradox: students demonstrate strong ethical reasoning and awareness about AI, yet many report integrating AI-generated code without a thorough understanding of it. The majority of our cohort attributed significant responsibility for AI practices to politics and corporations, potentially reflecting Germany's cultural context, with its strict regulations and data privacy discourse. Boys reported more frequent and experimental use of AI-assisted programming, whereas girls expressed greater scepticism and emphasised peer collaboration over GenAI assistance. Our findings highlight the importance of culturally responsive software engineering education that strengthens critical AI literacy in AI-assisted programming by linking ethics to concrete code artefacts and preparing young learners for this AI-driven software landscape.
- Abstract（参考訳）: 第一世代の学生は、GenAI(Generative Artificial Intelligence)ツールと共にプログラムを学習し、若い学習者がどのように彼らと批判的に関わり、倫理的責任を知覚するかという疑問を提起する。
以前の研究では、大学生や開発者を対象としていたが、ソフトウェアエンジニアの次のコホートを代表する中等教育の初心者についてはほとんど知られていない。
このギャップに対処するため,16～19歳のドイツ人中学生84名を対象に,ソフトウェア開発ワークショップに参加した。
我々は、AI支援プログラミングにおける彼らの批判的思考実践、AI倫理と責任の認識、および彼らの見解におけるジェンダー関連の違いについて検討した。
学生は、AIに関する強力な倫理的推論と認識を示すが、多くの報告では、AI生成コードを統合することは、AIを十分に理解していない。
当社のコホートの大部分は、厳格な規制とデータプライバシに関する言説によって、ドイツの文化的な文脈を反映した、政治や企業に対するAIプラクティスの重大な責任を負ったのです。
男の子はAI支援プログラミングをより頻繁に、実験的に使用し、女の子はより懐疑的であり、GenAI支援よりもピアコラボレーションを強調した。
我々の発見は、倫理と具体的なコードアーティファクトを結びつけることによって、AI支援プログラミングにおける重要なAIリテラシーを強化し、このAI駆動ソフトウェアランドスケープのために若い学習者を準備する、文化的にレスポンシブなソフトウェア工学教育の重要性を強調した。
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