論文の概要: A Human-Centered Approach to Ethical AI Education in Underresourced Secondary Schools

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.26004v1
• Date: Fri, 27 Mar 2026 01:44:07 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-30 21:49:48.321865
• Title: A Human-Centered Approach to Ethical AI Education in Underresourced Secondary Schools
• Title（参考訳）: アンダーリソース・セカンダリスクールにおける倫理的AI教育への人間中心のアプローチ
• Authors: Valentina Kuskova, Sonia Howell, Brianna Stines, Brianna Conaghan,
• Abstract要約: そこで我々は,Title IとTitle I-Eligible High Schoolに通う学生を対象に,Responsible and Ethical AIを用いた大学信用学習コースを開発した。 この研究は、学術機関、大学レベルの期待への信頼、責任あるAIへの批判的関与、第二段階の軌跡拡大に対する認識について調査する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: National and international policy efforts increasingly promote AI literacy in K--12 education, yet access to AI tools alone is insufficient to ensure equitable and responsible participation, particularly in under-resourced contexts. Without designs that integrate ethical reasoning, human support, and opportunities for judgment, AI initiatives risk reinforcing inequities and preparing students to use powerful technologies without critically evaluating their societal consequences. To address this gap, we developed a human-centered, college credit--bearing course on Responsible and Ethical AI for students attending Title I and Title I--eligible high schools, implemented in partnership with the National Education Opportunity Network (NEON). The bichronous course integrates foundational AI concepts with ethical and socio-technical reasoning through asynchronous instruction, near-peer mentorship, and synchronous, discussion-based instruction. In its inaugural year, nearly 180 students from 12 U.S. schools completed the course, with a 97.8% completion rate. Using end-of-course survey data from students, co-teachers, and teaching fellows, this study examines academic agency, confidence with college-level expectations, critical engagement with responsible AI, and perceived post-secondary trajectory expansion. Results indicate that students were challenged to apply learning and reason about ethical tradeoffs, while educators reported high engagement, rigor, and meaningfulness relative to typical high school coursework. Overall, findings highlight the importance of human connections in advancing equitable Artificial Intelligence in Education and support ethical judgment as a core learning outcome alongside AI literacy.
• Abstract（参考訳）: 国家および国際政策の取り組みは、K-12教育におけるAIリテラシーを促進する一方で、AIツールへのアクセスだけでは、公平で責任ある参加を確保するには不十分である。 倫理的推論、人的支援、判断の機会を統合するデザインがなければ、AIイニシアチブは、社会的結果を批判的に評価することなく、不平等を補強し、学生に強力な技術を使用するように準備する。 このギャップに対処するため,全国教育機会ネットワーク(NEON)と共同で実施した,Title IとTitle I-Eligible High Schoolに通う学生を対象とした,責任と倫理的AIに関する人間中心の大学信用学習コースを開発した。 この二時間コースは、基本的なAI概念と、非同期命令、ニアピアのメンターシップ、同期的、議論に基づく指導を通じて、倫理的および社会技術的推論を統合する。 初年度には12校の生徒180人近くがコースを修了し、97.8%がコースを修了した。 本研究は,学生,共同教師,同級生のコース終末調査データを用いて,学術機関,大学レベルの期待への自信,AIへの批判的関与,二次的軌跡拡大の知覚について検討した。 その結果、学生は倫理的トレードオフに関する学習と理性の適用に挑戦し、教育者は典型的な高校の授業に対して高いエンゲージメント、厳格さ、有意義さを報告した。 全体としては、教育における公平な人工知能の推進における人間関係の重要性を強調し、AIリテラシーと共に中核的な学習成果として倫理的判断を支持する。

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