論文の概要: Beyond Detection: Redesigning Assessment and Governande of Generative AI at the Universidad Politécnica de Madrid (UPM)

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.01255v1
• Date: Thu, 04 Jun 2026 18:04:50 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-05 17:01:29.638691
• Title: Beyond Detection: Redesigning Assessment and Governande of Generative AI at the Universidad Politécnica de Madrid (UPM)
• Title（参考訳）: Beyond Detection:Universidad Politécnica de Madrid (UPM)におけるジェネレーティブAIの再設計とGovernande
• Authors: Jessica Díaz, Sonia Linio, Fernando Pescador, Daniel Martin-Fabiani,
• Abstract要約: ほとんどの機関は、AI検出、盗作、学術的整合性、学生の努力の減少を防御として想定している。 先駆的な大学の他のグループは、より深い採用を追求しており、予防や制裁に基づく政策が成立しないと仮定している。 大学が必要とするものは、GenAI利用のためのコースごとのルールを明確化するための協調的な取り組みである。 UPMは、戦略的かつ持続可能なAIポリシと、およそ6次元の構造を持つ採用フレームワークを開発している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 39.92037610044293
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Universities have responded to generative artificial intelligence (GenAI) in noticeably different ways, both internationally and within Spain. So far, the dominant reaction has been defensive, this is, most institutions frame the debate around AI detection, plagiarism, academic integrity and a presumed drop in student effort, prioritizing basic training for academic staff over students. Other group of pioneering universities is doing the opposite, pursuing deeper adoption, and assuming that any policy built on prevention or sanction will not hold. This paper sides with that second view. Obsessing about detection is a dead end, since generated text is increasingly hard to distinguish from human writing, and detectors still misfire too often to be trusted. What universities need instead is a coordinated effort to set clear, course-by-course rules for GenAI use, redesign assessment toward authentic and interdisciplinary assessment that fosters critical thinking and learner autonomy, and build a serious AI-literacy programme that treats students as critical co-creators rather than passive users. The challenge, though, is not only pedagogical. Adoption at university scale also raises organisational, technical, operational, legal and economic questions that have to be solved together. In this context, the Universidad Politécnica de Madrid (UPM) is developing a strategic and sustainable AI policy and adoption framework structured around six dimensions, in which AI functions as an enabler of student autonomy and pedagogical innovation rather than as a threat to be policed.
• Abstract（参考訳）: 大学は、国際的にもスペイン内でも、創造的人工知能(GenAI)に顕著に異なる方法で対応している。 これまでのところ、圧倒的な反応は防御的であり、これは、ほとんどの機関が、AI検出、盗作、学術的整合性、学生の努力の減少に関する議論を、学生よりも学術スタッフの基本的な訓練を優先している。 先駆的な大学の他のグループは反対し、より深い採用を追求し、予防や制裁に基づく政策が成立しないと仮定している。 この論文はその第2の見解と一致している。 なぜなら、生成されたテキストは、人間の文章と区別することがますます難しくなり、検出器が不信感を抱くことが多いからだ。 大学が必要とするのは、GenAI使用のためのコースバイコースルールの明確化、批判的思考と学習者の自律性を促進するための真正かつ学際的な評価の再検討、受動的ユーザではなく、重要な共同創造者として学生を扱う真剣なAIリテラシープログラムの構築だ。 しかし、課題は教育的ではない。 大学規模での採用は、同時に解決しなければならない組織的、技術的、運用的、法的、経済的問題も提起する。 この文脈において、マドリード大学(UPM)は6次元で構成された戦略的かつ持続可能なAIポリシーと採用フレームワークを開発している。

関連論文リスト

• Reshaping Undergraduate Computer Science Education in the Generative AI Era [85.78707817763434]
  生成AIはコンピュータサイエンス(CS)教育の転換点である。 AI技術の進歩に追随するため、CSカリキュラムは、AI生成したアーティファクトの理解と検証へのシフトを検討するべきである。 我々は、未来のコンピュータサイエンスの卒業生を効果的に準備し、問題を作成し、解決し、管理し、AIで人工物を作ることができると信じています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-05-02T05:26:24Z)
• "Everyone's using it, but no one is allowed to talk about it": College Students' Experiences Navigating the Higher Education Environment in a Generative AI World [13.109430455513882]
  調査の結果、期限や試験サイクル、成績の低下といった制度的なプレッシャー要因が、学生が学習を損なうと考えても、AIに関わらざるを得ないことが判明した。 現在の制度的AIポリシは、汎用的で一貫性がなく、混乱していると見なされ、結果として通常の非準拠となる。 学生は価値に基づく自己統制戦略を開発するが、環境圧力は学生の意図と行動の間にギャップを生じさせる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-02-17T19:00:28Z)
• Who Owns the Knowledge? Copyright, GenAI, and the Future of Academic Publishing [0.0]
  生成人工知能(GenAI)と大規模言語モデル(LLM)の科学研究と高等教育への統合はパラダイムシフトを呈している。 本研究では、著作権法やオープンサイエンスの原則にかかわる課題に特に焦点をあて、AIと科学の複雑な交わりについて検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-11-24T10:34:38Z)
• Artificial Intelligence in Government: Why People Feel They Lose Control [44.99833362998488]
  行政における人工知能の利用は急速に拡大している。 AIはより効率と応答性を約束するが、政府機能への統合は公正性、透明性、説明責任に関する懸念を提起する。 この記事では、デリゲートの特別事例として、AI導入に関するプリンシパル・エージェント理論を適用します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-02T07:46:41Z)
• Auto-assessment of assessment: A conceptual framework towards fulfilling the policy gaps in academic assessment practices [4.770873744131964]
  英国、アラブ首長国連邦、イラクの3カ国から117人の学者を対象に調査を行った。 我々は、ほとんどの学者が、教育におけるAIについて肯定的な意見を持っていることを確認した。 学生の働きを自律的に評価する新しいAIフレームワークを初めて提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-28T15:22:37Z)
• Using AI Alignment Theory to understand the potential pitfalls of regulatory frameworks [55.2480439325792]
  本稿では、欧州連合の人工知能法(EU AI法)を批判的に検討する。 人工知能における技術的アライメントの潜在的な落とし穴に焦点を当てたアライメント理論(AT)研究からの洞察を利用する。 これらの概念をEU AI Actに適用すると、潜在的な脆弱性と規制を改善するための領域が明らかになる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-10T17:38:38Z)
• Is AI Changing the Rules of Academic Misconduct? An In-depth Look at Students' Perceptions of 'AI-giarism' [0.0]
  本研究は,AIと盗作を包含する学問的不正行為の創発的形態である,AI-giarismに対する学生の認識を探求する。 この発見は、AIコンテンツ生成に対する明確な不承認を伴う、複雑な理解の風景を描いている。 この研究は、学術、政策立案、そして教育におけるAI技術のより広範な統合に関する重要な洞察を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-06T02:22:08Z)
• Fairness in Agreement With European Values: An Interdisciplinary Perspective on AI Regulation [61.77881142275982]
  この学際的立場の論文は、AIにおける公平性と差別に関する様々な懸念を考察し、AI規制がそれらにどう対処するかについて議論する。 私たちはまず、法律、(AI)産業、社会技術、そして(道徳)哲学のレンズを通して、AIと公正性に注目し、様々な視点を提示します。 我々は、AI公正性の懸念の観点から、AI法の取り組みを成功に導くために、AIレギュレーションが果たす役割を特定し、提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-08T12:32:08Z)
• Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
  近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。 倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。 このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-25T22:31:55Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。