論文の概要: Autonomous Hamiltonian certification and changepoint detection
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.26655v1
- Date: Fri, 27 Mar 2026 17:54:45 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-30 21:49:48.629124
- Title: Autonomous Hamiltonian certification and changepoint detection
- Title(参考訳): 自律ハミルトン認証と変更点検出
- Authors: Steven T. Flammia, Dmitrii Khitrin, Muzhou Ma, Jamie Sikora, Yu Tong, Alice Zheng,
- Abstract要約: 環境騒音は調整されたハミルトンパラメーターを時間とともに漂流させ、高価な再校正を必要とする。
我々は,自律環境下でのハミルトン認証と変更点検出プロトコルを効率的に開発する。
我々のアプローチは、量子デバイスがシステムや検証操作、信頼できる参照装置を必要とせずに、自身のキャリブレーション状態を自律的に監視することを可能にする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.2021700665093262
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Modern quantum devices require high-precision Hamiltonian dynamics, but environmental noise can cause calibrated Hamiltonian parameters to drift over time, necessitating expensive recalibration. Detecting when recalibration is needed is challenging, especially since the very gates required for sophisticated verification protocols may themselves be miscalibrated. While cloud quantum computing services implement heuristic routines for triggering recalibration, the fundamental limits of optimal recalibration are not yet known. We develop efficient Hamiltonian certification and changepoint detection protocols in the autonomous setting, where we cannot rely on an external noiseless device and use only single-qubit gates and measurements, making the protocols robust to the calibration issues for multi-qubit operations they aim to detect. For unknown $n$-qubit Hamiltonians $H$ and $H_0$ with operator norm bounded by $M$, our certification protocol distinguishes whether $\|H-H_0\|_F\geqε$ or $\|H-H_0\|_F\leq O(ε/\sqrt{n})$ with sample complexity $O(nM^2\ln(1/δ)/ε^2)$ and total evolution time $O(nM\ln(1/δ)/ε^2)$. We achieve this by evolving random stabilizer product states and performing adaptive single-qubit measurements based on a classically simulable hypothesis state. Extending this to continuous monitoring, we develop an online changepoint detection algorithm using the CUSUM procedure that achieves a detection delay time bound of $O(nM\ln(M\mathbb{E}_\infty[T])/ε^2)$, matching the known asymptotically optimal scaling with respect to false alarm run time $\mathbb{E}_\infty[T]$. Our approach enables quantum devices to autonomously monitor their own calibration status without requiring ancillary systems, entangling operations, or a trusted reference device, offering a practical solution for robust quantum computing with contemporary noisy devices.
- Abstract(参考訳): 現代の量子デバイスは高精度なハミルトン動力学を必要とするが、環境騒音はハミルトンパラメータを時間とともに調整し、高価な再校正を必要とする。
特に、高度な検証プロトコルに必要なゲートは、それ自体が誤校正される可能性があるため、再校正が必要なときの検出は困難である。
クラウド量子コンピューティングサービスは再校正をトリガーするヒューリスティックルーチンを実装しているが、最適校正の基本的な限界はまだ分かっていない。
我々は,外部ノイズレス装置を頼りにせず,単一量子ゲートと測定しか使用せず,検出対象とするマルチキュービット演算の校正問題に頑健なハミルトン認証と変更点検出プロトコルを自律的に開発する。
未知の$n$-qubit Hamiltonians $H$ and $H_0$ with operator norm bounded by $M$に対して、我々の認証プロトコルは$\|H-H_0\|_F\geqε$ or $\|H-H_0\|_F\leq O(ε/\sqrt{n})$ with sample complexity $O(nM^2\ln(1/δ)/ε^2)$ and total evolution time $O(nM\ln(1/δ)/ε^2)$を区別する。
我々は、ランダムな安定化積状態の進化と、古典的にシミュレート可能な仮説状態に基づく適応的な単一キュービット測定を行うことにより、これを達成した。
これを連続監視に拡張し、CUSUM法を用いて検出遅延時間を$O(nM\ln(M\mathbb{E}_\infty[T])/ε^2)$とし、既知の漸近的最適スケーリングを誤警報実行時間$\mathbb{E}_\infty[T]$とマッチングするオンライン変更点検出アルゴリズムを開発した。
我々のアプローチは、アシラリーシステムやエンタングリング操作、信頼された参照装置を必要とせずに、量子デバイスが自身のキャリブレーション状態を自律的に監視することを可能にし、現代のノイズのあるデバイスで堅牢な量子コンピューティングの実用的なソリューションを提供する。
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