論文の概要: Designing AI for Real Users -- Accessibility Gaps in Retail AI Front-End
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.28196v1
- Date: Mon, 30 Mar 2026 09:04:17 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-31 23:18:45.314633
- Title: Designing AI for Real Users -- Accessibility Gaps in Retail AI Front-End
- Title（参考訳）: リアルユーザのためのAI設計 - リテールAIフロントエンドにおけるアクセシビリティギャップ
- Authors: Neha Puri, Tim Dixon,
- Abstract要約: 私たちは、多くのAIフロントエンドが暗黙的に「理想のユーザーボディと精神」を仮定していると主張している。
これは、異なる有能なユーザの経験を通して観察すると、目に見える、倫理的に適切になる。
我々は,AIガバナンスの実践的補完として,フロントエンド保証を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: As AI becomes embedded in customer-facing systems, ethical scrutiny has largely focused on models, data, and governance. Far less attention has been paid to how AI is experienced through user-facing design. This commentary argues that many AI front-ends implicitly assume an 'ideal user body and mind', and that this becomes visible and ethically consequential when examined through the experiences of differently abled users. We explore this through retail AI front-ends for customer engagement - i.e., virtual assistants, virtual try-on systems, and hyper-personalised recommendations. Despite intuitive and inclusive framing, these systems embed interaction assumptions that marginalise users with vision, hearing, motor, cognitive, speech and sensory differences, as well as age-related variation in digital literacy and interaction norms. Drawing on practice-led insights, we argue that these failures persist not primarily due to technical limits, but due to the commercial, organisational, and procurement contexts in which AI front-ends are designed and deployed, where accessibility is rarely contractual. We propose front-end assurance as a practical complement to AI governance, aligning claims of intelligence and multimodality with the diversity of real users.
- Abstract（参考訳）: AIが顧客向けシステムに組み込まれるにつれて、倫理的な精査は主にモデル、データ、ガバナンスに焦点が当てられている。
ユーザー向けデザインを通じてAIがどのように経験されているかに、はるかに注意が払われていない。
この注釈書は、多くのAIフロントエンドが暗黙的に「理想のユーザボディとマインド」を仮定し、異なる有能なユーザの経験を通して調査すると、これが目に見える、倫理的に適切になると主張している。
顧客エンゲージメントのための小売AIフロントエンド、すなわち仮想アシスタント、仮想トライオンシステム、ハイパーパーソナライズされたレコメンデーションを通じてこれを探求する。
直感的で包括的なフレーミングにもかかわらず、これらのシステムには、視覚、聴覚、運動、認知、音声、感覚の相違、そしてデジタルリテラシーと対話規範の年齢的変化をユーザーに与える相互作用の仮定が組み込まれている。
実践主導の洞察に基づいて、これらの失敗は主として技術的な制限によるものではなく、AIフロントエンドが設計され、デプロイされる商業的、組織的、調達的なコンテキストのためであり、アクセシビリティが契約的になされることはめったにない、と私たちは主張する。
我々は、AIガバナンスの実践的な補完としてフロントエンド保証を提案し、インテリジェンスとマルチモーダリティの主張と実際のユーザの多様性を一致させる。
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