論文の概要: Harnessing Hype to Teach Empirical Thinking: An Experience With AI Coding Assistants

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.01110v1
• Date: Wed, 01 Apr 2026 16:36:13 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-02 16:44:32.090753
• Title: Harnessing Hype to Teach Empirical Thinking: An Experience With AI Coding Assistants
• Title（参考訳）: 経験的思考を教えるためのハーネスング・ハイプ:AIコーディングアシスタントを使った体験
• Authors: Marvin Wyrich, Norman Peitek, Kallistos Weis, Sven Apel,
• Abstract要約: 学生はしばしば経験的方法や仮説に基づく調査を高く評価するのに苦労する。 この経験報告は、ハイプ駆動技術における経験的学習の基盤が、これらの概念をよりアクセシビリティとエンゲージメントを高めることができるかどうかを探求する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.77067520596883
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Software engineering students often struggle to appreciate empirical methods and hypothesis-driven inquiry, especially when taught in theoretical terms. This experience report explores whether grounding empirical learning in hype-driven technologies can make these concepts more accessible and engaging. We conducted a one-semester seminar framed around the currently popular topic of AI coding assistants, which attracted unusually high student interest. The course combined hands-on sessions using AI coding assistants with small, student-designed empirical studies. Classroom observations and survey responses suggest that the hype topic sparked curiosity and critical thinking. Students engaged with the AI coding assistants while questioning their limitations -- developing the kind of empirical thinking needed to assess claims about emerging technologies. Key lessons: (1) Hype-driven topics can lower barriers to abstract concepts like empirical research; (2) authentic hands-on development tasks combined with ownership of inquiry foster critical engagement; and (3) a single seminar can effectively teach both technical and research skills.
• Abstract（参考訳）: ソフトウェア工学の学生は、特に理論的な言葉で教えられた場合、経験的手法や仮説駆動的な調査を高く評価するのに苦労することが多い。 この経験報告は、ハイプ駆動技術における経験的学習の基盤が、これらの概念をよりアクセシビリティとエンゲージメントを高めることができるかどうかを探求する。 我々は,現在普及しているAIコーディングアシスタントの話題を中心に,一学期セミナーを開催した。 このコースは、AIコーディングアシスタントと、学生が設計した小さな実験的な研究を組み合わせて行われた。 教室の観察と調査の回答は、ハイプトピックが好奇心と批判的思考を引き起こしたことを示唆している。 学生はAIコーディングアシスタントに携わり、限界に疑問を投げかけながら、新興技術に関する主張を評価するのに必要な経験的思考を発展させた。 主な教訓は,(1)ハイプ駆動のトピックは,経験的研究のような抽象概念への障壁を低くし,(2)調査の所有権と重要な関与を促すための真のハンズオン開発課題,(3)技術と研究の両方のスキルを効果的に教えることができる1つのセミナーである。

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