論文の概要: New Kid in the Classroom: Exploring Student Perceptions of AI Coding Assistants

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.22900v4
• Date: Tue, 16 Sep 2025 15:09:44 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-17 13:40:22.840296
• Title: New Kid in the Classroom: Exploring Student Perceptions of AI Coding Assistants
• Title（参考訳）: AIコーディングアシスタントの学生認識を探る
• Authors: Sergio Rojas-Galeano,
• Abstract要約: 本研究では,初級プログラミングコースにおける初心者プログラマの体験をAIツールがいかに形作っているかを検討する。 学生は、AIツールがコードの概念を把握し、初期開発フェーズにおける信頼を高めるのに役立つと考えている。 しかし,基礎知識伝達の過度さとギャップを指摘して,学生が無意識に働くように求められた際,顕著な困難が生じた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The arrival of AI coding assistants in educational settings presents a paradigm shift, introducing a "new kid in the classroom" for both students and instructors. Thus, understanding the perceptions of these key actors about this new dynamic is critical. This exploratory study contributes to this area by investigating how these tools are shaping the experiences of novice programmers in an introductory programming course. Through a two-part exam, we investigated student perceptions by first providing access to AI support for a programming task and then requiring an extension of the solution without it. We collected Likert-scale and open-ended responses from 20 students to understand their perceptions on the challenges they faced. Our findings reveal that students perceived AI tools as helpful for grasping code concepts and boosting their confidence during the initial development phase. However, a noticeable difficulty emerged when students were asked to work unaided, pointing to potential overreliance and gaps in foundational knowledge transfer. These insights highlight a critical need for new pedagogical approaches that integrate AI effectively while effectively enhancing core programming skills, rather than impersonating them.
• Abstract（参考訳）: 教育環境におけるAIコーディングアシスタントの登場は、学生とインストラクターの両方に「教室の新しい子供」を導入し、パラダイムシフトを呈している。 したがって、この新しいダイナミクスに対するこれらの重要なアクターの認識を理解することが重要である。 この探索的研究は、これらのツールが初心者プログラマの初歩的なプログラミングコースでの体験をどのように形成しているかを調査することによって、この分野に寄与する。 第二部試験を通じて、まず、プログラミングタスクのAIサポートへのアクセスを提供し、次にそれなしでソリューションの拡張を要求することによって、学生の知覚を調査した。 我々は20人の学生から、直面した課題に対する彼らの認識を理解するために、Likert-scaleおよびopen-ended responseを収集した。 その結果, 学生はAIツールが, コード概念を把握し, 初期開発段階における信頼を高めるのに役立つと認識した。 しかし,基礎知識伝達の過度さとギャップを指摘して,学生が無意識に働くように求められた際,顕著な困難が生じた。 これらの洞察は、AIを効果的に統合し、コアプログラミングスキルを効果的に強化する、新たな教育的アプローチに対する重要なニーズを浮き彫りにする。

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