論文の概要: Continuous-time evolution via probabilistic angle interpolation and its applications

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.02854v1
• Date: Fri, 03 Apr 2026 08:15:13 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-06 17:20:24.39577
• Title: Continuous-time evolution via probabilistic angle interpolation and its applications
• Title（参考訳）: 確率角補間による連続時間発展とその応用
• Authors: Tomoya Hayata, Yuta Kikuchi,
• Abstract要約: 確率的角度に基づく時間進化アルゴリズムの適用性について検討する。 連続時間制限を考慮し、Trotterエラーを明示的に排除します。 我々は,トラップイオン量子コンピュータ上での数値シミュレーションと実験により,プロトコルの性能を評価する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.4323566945483497
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We explore the applicability of a stochastic time-evolution algorithm based on probabilistic angle interpolation. To simplify the pre-processing of the algorithm, we take the continuous-time limit, thereby explicitly eliminating Trotter errors and streamlining the resource analysis. We also introduce a noise-mitigation method tailored to it. As demonstrations, we apply the algorithm to two representative problems: estimating the ground-state energy of the $H_3^+$ molecular Hamiltonian and computing out-of-time-ordered correlators in the sparse Sachdev--Ye--Kitaev model. We evaluate the protocol's performance through numerical simulations and experiments on a trapped-ion quantum computer, Quantinuum Reimei.
• Abstract（参考訳）: 本稿では確率的角度補間に基づく確率的時間進化アルゴリズムの適用性について検討する。 アルゴリズムの事前処理を簡略化するため、連続時間制限を考慮し、Trotterエラーを明示的に排除し、リソース分析を合理化する。 また、それに合わせてノイズ除去手法も導入する。 実演として、このアルゴリズムを2つの代表的な問題に適用する:$H_3^+$分子ハミルトニアンの基底状態エネルギーを推定し、スパースSachdev--Ye-Kitaevモデルにおける時間外順序相関子を計算する。 我々は,量子コンピュータQuantinuum Reimeiの数値シミュレーションと実験により,プロトコルの性能を評価する。

関連論文リスト

• A measurement-driven quantum algorithm for SAT: Performance guarantees via spectral gaps and measurement parallelization [39.146761527401424]
  この研究は、測定駆動量子SATソルバの厳密な最悪の実行時解析を示す。 この量子アルゴリズムはGrover型法にのみ依存せず,有望な数値性能を示す。 また,複数のタスクを満足するインスタンスに対しても,効率的に解を見つける新しい読み出しルーチンを開発した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-11-12T19:00:13Z)
• Self-Supervised Coarsening of Unstructured Grid with Automatic Differentiation [55.88862563823878]
  本研究では,微分可能物理の概念に基づいて,非構造格子を階層化するアルゴリズムを提案する。 多孔質媒質中のわずかに圧縮可能な流体流を制御した線形方程式と波動方程式の2つのPDE上でのアルゴリズムの性能を示す。 その結果,検討したシナリオでは,関心点におけるモデル変数のダイナミクスを保ちながら,格子点数を最大10倍に削減した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-07-24T11:02:13Z)
• A quantum algorithm to simulate Lindblad master equations [1.104960878651584]
  マルコフマスター方程式の族をシミュレートする量子アルゴリズムを提案する。 このアプローチでは、リンドブラッドマスター方程式の2階積公式を用いる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-18T16:08:11Z)
• Enhancing Scalability of Quantum Eigenvalue Transformation of Unitary Matrices for Ground State Preparation through Adaptive Finer Filtering [0.13108652488669736]
  ハミルトニアンシミュレーション(英: Hamiltonian Simulation)は、量子コンピュータが古典的計算を上回る可能性を持つ領域である。 このような量子アルゴリズムの主な課題の1つは、システムサイズを増大させることである。 本稿では, 固有空間フィルタリングのスケーラビリティを, 与えられたハミルトニアンの基底状態の準備のために向上させるアプローチを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-17T09:52:24Z)
• Improved Accuracy for Trotter Simulations Using Chebyshev Interpolation [0.5729426778193399]
  アルゴリズム手法を用いることで, 時間変化による誤差を軽減できることを示す。 我々のアプローチは、ハードウェアエラーを緩和するゼロノイズ外挿法に似て、ゼロトロッターステップサイズに外挿することである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-29T01:21:26Z)
• Online Multi-Agent Decentralized Byzantine-robust Gradient Estimation [62.997667081978825]
  本アルゴリズムは,同時摂動,セキュアな状態推定,2時間スケール近似に基づく。 また,数値実験によるアルゴリズムの性能も示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-30T07:29:49Z)
• Losing momentum in continuous-time stochastic optimisation [42.617042045455506]
  運動量に基づく最適化アルゴリズムは 特に広まりました 本研究では、運動量を伴う勾配降下の連続時間モデルを解析する。 また、画像分類問題において畳み込みニューラルネットワークを訓練する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-08T10:46:05Z)
• Time Dependent Hamiltonian Simulation Using Discrete Clock Constructions [42.3779227963298]
  時間依存力学を時間依存システムとして符号化するためのフレームワークを提供する。 まず、拡張クロックシステム上で量子化を行う時間依存シミュレーションアルゴリズムを作成する。 第2に、時間順序指数に対する多積公式の自然な一般化を定義する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-21T21:29:22Z)
• Online Time Series Anomaly Detection with State Space Gaussian Processes [12.483273106706623]
  R-ssGPFAは、一様および多変量時系列の教師なしオンライン異常検出モデルである。 高次元時系列に対して、時系列の一般的な潜伏過程を特定するためにガウス過程因子解析の拡張を提案する。 異常観測時にカルマン更新をスキップすることで,モデルの堅牢性を向上させる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-18T06:43:32Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。