論文の概要: Beyond Theory of Mind in Robotics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.09612v1
- Date: Thu, 12 Mar 2026 19:34:53 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-19 19:09:11.55481
- Title: Beyond Theory of Mind in Robotics
- Title(参考訳): ロボットにおける心の理論を超えて
- Authors: Malte F. Jung,
- Abstract要約: 心の理論は、ロボット工学における社会的相互作用の主要なパラダイムとなっている。
社会的意味は行動から脱コードされるのではなく、モーメント・モーメント・コーディネートによって生み出されるものだと私は主張する。
この相互作用基盤はロボット設計に直接的な意味を持つ。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.018831759077373
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Theory of Mind, the capacity to explain and predict behavior by inferring hidden mental states, has become the dominant paradigm for social interaction in robotics. Yet ToM rests on three assumptions that poorly capture how most social interaction actually unfolds: that meaning travels inside-out from hidden states to observable behavior; that understanding requires detached inference rather than participation; and that the meaning of behavior is fixed and available to a passive observer. Drawing on ethnomethodology, conversation analysis, and participatory sense-making, I argue that social meaning is not decoded from behavior but produced through moment-to-moment coordination between agents. This interactional foundation has direct implications for robot design: shifting from internal state modeling toward policies for sustaining coordination, from observer-based inference toward active participation, and from fixed behavioral meaning toward meaning potential stabilized through response.
- Abstract(参考訳): 心の理論は、隠れた精神状態から行動を説明し予測する能力であり、ロボット工学における社会的相互作用の主要なパラダイムとなっている。
しかし、ToMは、ほとんどの社会的相互作用が実際にどのように展開するかをうまく捉えていない3つの仮定、すなわち、隠れた状態から観察可能な行動へと内在することを意味すること、理解には参加よりも分離された推論が必要であること、そして、行動の意味が固定され、受動的観察者によって利用可能である、という3つの仮定に依存している。
エスノメソドロジー、会話分析、参加型センスメイキングに基づいて、私は、社会的意味は行動から脱コードされるのではなく、エージェント間のモーメント・ツー・モーメント・コーディネートによって生み出されていると論じる。
この相互作用基盤は、内部状態モデリングから協調を維持するポリシーへのシフト、観察者に基づく推論からアクティブな参加へのシフト、そして、応答を通じて安定化された潜在的意味への固定行動の意味へのシフトという、ロボット設計に直接的な意味を持つ。
関連論文リスト
- Part-Aware Bottom-Up Group Reasoning for Fine-Grained Social Interaction Detection [82.70752567211251]
本稿では,詳細なソーシャルインタラクション検出のためのボトムアップグループ推論フレームワークを提案する。
提案手法は,身体部分の特徴と対人関係を用いて,社会的グループとその相互作用を推定する。
モデルではまず個人を検知し,その特徴を部分認識的手がかりを用いて拡張し,類似性に基づく推論によって個人を連想させることによりグループ構成を推論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-11-05T17:33:03Z) - SocialCircle+: Learning the Angle-based Conditioned Interaction Representation for Pedestrian Trajectory Prediction [10.240007698680097]
本論文は,軌道予測ネットワークにおける説明可能性と条件条件性に焦点をあてる。
本研究は, 海産動物が他の動物や水中環境をエコーロケーションで知覚し, アングルに基づく条件付き社会相互作用表現SocialCircle+を構築した。
実験は、異なる軌道予測バックボーンを持つSocialCircle+の優位性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-23T13:02:12Z) - Learning mental states estimation through self-observation: a developmental synergy between intentions and beliefs representations in a deep-learning model of Theory of Mind [0.35154948148425685]
心の理論(りょうがく、英: Theory of Mind、ToM)とは、信念、意図、精神状態などを他人に関連付ける能力である。
我々は,低レベル精神状態を予測する学習と,高レベル精神状態に寄与する学習との間に発達的な相乗効果を示す。
我々は,人間の社会的認知発達の理解に,我々の計算的アプローチが役立つことを示唆する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-25T13:15:25Z) - LISBET: a machine learning model for the automatic segmentation of social behavior motifs [0.0]
LISBET(LISBET Is a Social BEhavior Transformer)は,社会的相互作用の検出とセグメンテーションのための機械学習モデルである。
身体追跡データを用いた自己教師型学習により,広範囲な人的アノテーションの必要性を排除した。
生体内電気生理学的には,本モデルで同定されたモチーフに対応する腹側歯根膜領域の神経信号が明瞭であった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-07T15:35:17Z) - Robot Learning Theory of Mind through Self-Observation: Exploiting the
Intentions-Beliefs Synergy [0.0]
心の理論(みんがく、英: Theory of Mind、TOM)は、他のエージェントの信念、意図、精神状態に起因する能力である。
我々は,意図や目標などの低レベル精神状態を予測する学習と,信念などの高レベル精神状態に寄与する学習の相乗効果を示す。
我々は,今後の適応型社会ロボットの設計に,我々のアーキテクチャ的アプローチが関係することを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-17T21:12:39Z) - Co-Located Human-Human Interaction Analysis using Nonverbal Cues: A
Survey [71.43956423427397]
本研究の目的は,非言語的キューと計算手法を同定し,効果的な性能を実現することである。
この調査は、最も広い範囲の社会現象と相互作用設定を巻き込むことによって、相手と異なる。
もっともよく使われる非言語キュー、計算方法、相互作用環境、センシングアプローチは、それぞれマイクとカメラを備えた3,4人で構成される会話活動、ベクターマシンのサポート、ミーティングである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-20T13:37:57Z) - CogIntAc: Modeling the Relationships between Intention, Emotion and
Action in Interactive Process from Cognitive Perspective [15.797390372732973]
個人間相互作用の新たな認知枠組みを提案する。
フレームワークの中核は、個人が内的意図によって駆動される外部行動を通じて相互作用を達成することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-07T03:54:51Z) - The world seems different in a social context: a neural network analysis
of human experimental data [57.729312306803955]
本研究では,先行・知覚的信号の精度を変化させることで,個人・社会的タスク設定の両方で人間の行動データを再現可能であることを示す。
トレーニングされたネットワークの神経活性化トレースの分析は、情報が個人や社会的条件のネットワークにおいて、根本的に異なる方法でコード化されていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-03T17:19:12Z) - Active Inference in Robotics and Artificial Agents: Survey and
Challenges [51.29077770446286]
我々は、状態推定、制御、計画、学習のためのアクティブ推論の最先端理論と実装についてレビューする。
本稿では、適応性、一般化性、堅牢性の観点から、その可能性を示す関連する実験を紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-03T12:10:26Z) - PHASE: PHysically-grounded Abstract Social Events for Machine Social
Perception [50.551003004553806]
私たちは、物理的に根拠のある抽象的なソーシャルイベント、フェーズのデータセットを作成します。
フェーズは人間の実験によって検証され、人間は社会出来事において豊かな相互作用を知覚する。
ベースラインモデルとして,最新のフィードフォワードニューラルネットワークよりも優れたベイズ逆計画手法SIMPLEを導入する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-02T18:44:57Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。