論文の概要: MSGS: Multispectral 3D Gaussian Splatting
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.13340v1
- Date: Tue, 14 Apr 2026 23:03:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-16 20:38:32.324172
- Title: MSGS: Multispectral 3D Gaussian Splatting
- Title（参考訳）: MSGS:マルチスペクトル3Dガウススプラッティング
- Authors: Iris Zheng, Guojun Tang, Alexander Doronin, Paul Teal, Fang-Lue Zhang,
- Abstract要約: 波長対応ビュー合成のための3次元ガウス散乱 (3DGS) へのマルチスペクトル拡張を提案する。
それぞれのガウシアンはスペクトル放射で拡張され、帯域ごとの球面調和によって表現され、RGBとマルチスペクトル信号を組み合わせた二重損失監督スキームの下で最適化される。
提案手法は,RGBのみの3DGSベースラインに対して,画質とスペクトルの整合性において一貫した改善が示された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 46.61006851229471
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present a multispectral extension to 3D Gaussian Splatting (3DGS) for wavelength-aware view synthesis. Each Gaussian is augmented with spectral radiance, represented via per-band spherical harmonics, and optimized under a dual-loss supervision scheme combining RGB and multispectral signals. To improve rendering fidelity, we perform spectral-to-RGB conversion at the pixel level, allowing richer spectral cues to be retained during optimization. Our method is evaluated on both public and self-captured real-world datasets, demonstrating consistent improvements over the RGB-only 3DGS baseline in terms of image quality and spectral consistency. Notably, it excels in challenging scenes involving translucent materials and anisotropic reflections. The proposed approach maintains the compactness and real-time efficiency of 3DGS while laying the foundation for future integration with physically based shading models.
- Abstract（参考訳）: 波長対応ビュー合成のための3次元ガウス散乱 (3DGS) へのマルチスペクトル拡張を提案する。
それぞれのガウシアンはスペクトル放射で拡張され、帯域ごとの球面調和によって表現され、RGBとマルチスペクトル信号を組み合わせた二重損失監督スキームの下で最適化される。
画素レベルでのスペクトル-RGB変換を行い、よりリッチなスペクトルキューを最適化中に維持する。
提案手法は,RGBのみの3DGSベースラインに対して,画質とスペクトルの整合性において一貫した改善が示された。
特に、半透明の材料と異方性反射を含む挑戦的なシーンに優れています。
提案手法は3DGSのコンパクト性と実時間効率を維持しつつ,物理的シェーディングモデルとの将来の統合の基礎を築き上げている。
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