論文の概要: Noise Reduction for Universal Hybrid Oscillator-Qubit Quantum Computation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.19163v1
• Date: Tue, 21 Apr 2026 07:17:22 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-22 22:41:49.666805
• Title: Noise Reduction for Universal Hybrid Oscillator-Qubit Quantum Computation
• Title（参考訳）: ハイブリッド振動子-量子計算におけるノイズ低減
• Authors: Mohammad Nobakht, Ivan Kassal,
• Abstract要約: ハイブリッド連続可変分散可変(CV-DV)アーキテクチャのノイズリミット特性 既存のノイズ低減方式はCVノイズを低減できるが、ガウスゲートのみに限られる。 我々は,任意のCV-DVゲートに適用可能なユニバーサルCV-DVゲートセットの雑音低減手法を開発した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Hybrid continuous-variable--discrete-variable (CV--DV) architectures process quantum information in bosonic modes and qubits, but noise limits their performance. To reduce the noise, existing DV error correction must be complemented by CV noise reduction. Existing CV noise-reduction schemes -- such as GKP-stabilizer codes -- can reduce CV noise, but only for Gaussian gates. Therefore, no current noise-reduction scheme can correct arbitrary CV--DV gates, including non-Gaussian ones. Here, we develop noise reduction for a universal CV--DV gate set, making it applicable to arbitrary CV--DV gates. We do so by introducing an ancilla qubit into a GKP-stabilizer code, allowing us to reduce the standard deviation of Gaussian displacement noise from $σ$ to $\tilde O(σ^2)$. To demonstrate the scheme, we show that it significantly reduces noise and improves fidelity in the preparation of non-Gaussian cat and Fock states.
• Abstract（参考訳）: ハイブリッド連続変数-離散変数(CV--DV)アーキテクチャはボソニックモードと量子ビットで量子情報を処理するが、ノイズは性能を制限する。 ノイズを低減するため、既存のDV誤差補正はCVノイズ低減によって補完されなければならない。 既存のCVノイズ低減スキーム(GKP安定化器符号など)は、CVノイズを減らすことができるが、ガウスゲートのみに限られる。 したがって、ガウス以外のものを含む任意のCV-DVゲートを補正する現在のノイズ低減方式は存在しない。 そこで我々は,任意のCV-DVゲートに適用可能なユニバーサルCV-DVゲートセットの雑音低減手法を開発した。 GKP安定化器符号にアンシラ量子ビットを導入することで、ガウス変位雑音の標準偏差を$σ$から$\tilde O(σ^2)$に低減できる。 本手法を実証するために, 非ガウス猫とフォック状態の調製において, ノイズを著しく低減し, 忠実度を向上することを示した。

関連論文リスト

• Discrete-variable assisted error correction of continuous-variable quantum information [0.2523415604068923]
  本稿では,新しい連続可変量子誤り訂正法を提案する。 提案手法では,DVアンシラへのCV変位に関する情報を抽出し,不必要な変位誤差に対処する。 DV QEC符号と組み合わせることで,ハイブリッドCV-DVシステムの物理誤差に対して頑健である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-04-08T01:28:54Z)
• Ballistic bosonic noise suppression with hybrid qumode-qubit rotation gates [2.413750026580337]
  ノイズ抑制は、信頼性の高い量子情報処理と計算において最重要となる。 1つのqubit ancilla(DV)と2つの制御されたFourier(CF)ゲートのみを用いたハイブリッド連続離散可変(CV-DV)干渉計は、ノイズチャネルを挟んで$mathcalO(eta2)$ eに効果を抑える。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-11-07T00:24:40Z)
• Mitigating the Noise Shift for Denoising Generative Models via Noise Awareness Guidance [54.88271057438763]
  ノイズアウェアネスガイダンス (NAG) は、事前に定義された騒音スケジュールと整合性を保つために、サンプリング軌道を明示的に制御する補正手法である。 NAGは一貫してノイズシフトを緩和し、主流拡散モデルの生成品質を大幅に改善する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-10-14T13:31:34Z)
• KV-Latent: Dimensional-level KV Cache Reduction with Frequency-aware Rotary Positional Embedding [72.12756830560217]
  Transformer Decodersをベースとした大規模言語モデル(LLM)が、会話生成AIの選択肢として好まれている。 デコーダアーキテクチャの全体的な優位性にもかかわらず、推論中にキーバリューキャッシュが徐々に増加し、主要な効率ボトルネックとなっている。 キーバリューベクトル次元を潜在空間にダウンサンプリングすることで、KVキャッシュのフットプリントを大幅に削減し、推論速度を向上させることができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-07-15T12:52:12Z)
• Learn Beneficial Noise as Graph Augmentation [54.44813218411879]
  本稿では,情報理論における雑音の有益効果を科学的に分析するPiNGDAを提案する。 我々は,事前定義された拡張値を持つ標準GCLが,点推定による有益雑音の推定に等価であることを証明した。 生成元はグラフトポロジとノード属性に対して有益な摂動を生成する方法を学ぶため、PiNGDAは既存の手法よりも信頼性が高い。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-25T08:20:34Z)
• Gradient Normalization Provably Benefits Nonconvex SGD under Heavy-Tailed Noise [60.92029979853314]
  重み付き雑音下でのグラディエントDescence(SGD)の収束を確実にする上での勾配正規化とクリッピングの役割について検討する。 我々の研究は、重尾雑音下でのSGDの勾配正規化の利点を示す最初の理論的証拠を提供する。 我々は、勾配正規化とクリッピングを取り入れた加速SGD変種を導入し、さらに重み付き雑音下での収束率を高めた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-21T22:40:42Z)
• Continuous-Variable Fault-Tolerant Quantum Computation under General Noise [1.433758865948252]
  CV系におけるマルコフ型ノイズは、ゴッテマン・キタエフ・プレスキル符号を通じて論理量子ビットのマルコフ型ノイズに変換されることを示す。 CV量子計算は一般的なマルコフ型雑音に対して耐障害しきい値を持ち、CV量子計算における既存の重要なギャップを埋めることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-16T08:34:50Z)
• High-Order Qubit Dephasing at Sweet Spots by Non-Gaussian Fluctuators: Symmetry Breaking and Floquet Protection [55.41644538483948]
  非ガウスゆらぎによるqubit dephasingについて検討した。 非ガウス雑音に特有の対称性破壊効果を予測する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-06T18:02:38Z)
• Continuous-variable error correction for general Gaussian noises [5.372221197181905]
  誤り訂正後のノイズ標準偏差の効率的な計算を可能にするための理論フレームワークを開発する。 我々のコードは、モード数に応じて残差ノイズ標準偏差を最適にスケーリングする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-06T23:28:01Z)
• Shape Matters: Understanding the Implicit Bias of the Noise Covariance [76.54300276636982]
  勾配降下のノイズはパラメータ化モデルに対するトレーニングにおいて重要な暗黙の正則化効果をもたらす。 ミニバッチやラベルの摂動によって引き起こされるパラメータ依存ノイズはガウスノイズよりもはるかに効果的であることを示す。 分析の結果,パラメータ依存ノイズは局所最小値に偏りを生じさせるが,球状ガウス雑音は生じないことがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-15T18:31:02Z)
• Machine learning aided carrier recovery in continuous-variable quantum key distribution [0.6999740786886537]
  20kmの光ファイバーリンク上での実験結果から、低出力のパイロットでも、無人カルマンフィルタ(UKF)が極めて低い余剰ノイズを確保できることが示されている。 これによりCV-QKDシステムは実装の複雑さが低く、多様な伝送路でシームレスに動作することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-02-21T14:21:48Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。