論文の概要: A systematic review of generative AI usage for IT project management
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.21958v1
- Date: Thu, 23 Apr 2026 11:10:37 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-27 15:36:26.218199
- Title: A systematic review of generative AI usage for IT project management
- Title（参考訳）: ITプロジェクト管理における生成AI利用の体系的検討
- Authors: Ionut Anghel, Tudor Cioara,
- Abstract要約: 本稿では、PRISMA手法を用いて、ITプロジェクト管理における生成AIに関する現在の知識を合成する。
プロセスグループ固有のAIエージェント、プロジェクトロールベースのAIエージェント、ヒューマンガイドによるオーケストレーションを可能にするハイブリッドコラボレーティブネットワークなど、AI対応プロジェクト管理のための有望な3つの研究方向を特定し、議論する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper aims to synthesize current knowledge on generative AI in IT project management using the PRISMA methodology to provide researchers with a comprehensive perspective on techniques, applications, adoption trends, limitations, and integration across project management tools and process groups. The analysis reveals a clear dominance of OpenAI's GPT in the included studies but relying primarily on prompt engineering, suggesting that research in this area remains at an exploratory stage. Finally, it identifies and discusses three promising research directions for AI-enabled project management, including process group-specific AI agents, project role-based AI agents, and hybrid collaborative networks that enable human-guided orchestration.
- Abstract（参考訳）: 本稿では、PRISMA手法を用いて、ITプロジェクト管理における生成AIに関する現在の知識を合成し、技術、応用、採用動向、制限、プロジェクト管理ツールとプロセスグループ間の統合に関する総合的な視点を研究者に提供することを目的とする。
この分析は、OpenAIのGPTが包括された研究において明らかに優位であることを示しているが、主に急進的なエンジニアリングに依存しており、この分野の研究は探索段階にあることを示唆している。
最後に、プロセスグループ固有のAIエージェント、プロジェクトロールベースのAIエージェント、ヒューマンガイドによるオーケストレーションを可能にするハイブリッドコラボレーティブネットワークを含む、AI対応プロジェクト管理のための有望な3つの研究方向を特定し、議論する。
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