論文の概要: Observable Performance Does Not Fully Reflect System Organization: A Multi-Level Analysis of Gait Dynamics Under Occlusal Constraint

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.00778v1
• Date: Fri, 01 May 2026 16:48:00 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-04 17:43:29.017893
• Title: Observable Performance Does Not Fully Reflect System Organization: A Multi-Level Analysis of Gait Dynamics Under Occlusal Constraint
• Title（参考訳）: オブザーバブル・パフォーマンスは完全なリフレクション・システム・オーガナイゼーションを伴わない:咬合拘束下での歩行動態のマルチレベル解析
• Authors: Jacques Raynal, Pierre Slangen, Jacques Margerit,
• Abstract要約: バイオメカニカルシステムでは、基盤となるシステム組織のプロキシとして観測可能なパフォーマンスがよく使用される。 第4のレベルは、システム状態間の潜在的な関係を記述する純粋に概念的な拡張として提案される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In biomechanical systems, observable performance is often used as a proxy for underlying system organization. However, this assumption implicitly presumes a correspondence between output metrics and internal system states that may not hold in adaptive systems. In this study, the vertical dimension of occlusion (VDO) is considered as a constraint applied to an adaptive neuromechanical system, enabling the exploration of system-level responses under controlled variations. A single-case design in a patient with Parkinson's disease allows an intra-individual analysis across repeated conditions.The analysis is structured across three complementary levels: (i) aggregated linear metrics describing observable performance, (ii) a dynamical systems framework describing temporal organization in state space, and (iii) a latent space representation obtained through unsupervised embedding. The results show that conditions with comparable observable performance may correspond to different organizations in both state space and latent space representations. This dissociation highlights a limitation of aggregated metrics and suggests that similar outputs may arise from non-equivalent system states. A fourth level is proposed as a purely conceptual extension describing potential relationships between system states. This level is not implemented and is not derived from experimental data. These observations are strictly exploratory and non-causal. The proposed framework does not establish mechanistic, predictive, or directional relationships, but provides a structured approach for analyzing constraint-driven systems across multiple levels of representation.
• Abstract（参考訳）: バイオメカニカルシステムでは、基盤となるシステム組織のプロキシとして観測可能なパフォーマンスがよく使用される。 しかし、この仮定は、適応システムでは保持できない可能性のある出力メトリックと内部システム状態の対応を暗黙的に仮定する。 本研究では, 適応型ニューロメカニカルシステムに適用された拘束力としてオクルージョンの垂直次元(VDO)を考慮し, 制御された変動下でのシステムレベルの応答の探索を可能にする。 パーキンソン病患者の単一症例設計は、反復的な条件をまたいだ個人内分析を可能にし、この分析は3つの相補的なレベルにまたがって構成される。 一 可観測性能を示す集計線形測度 (二)状態空間における時間的組織を記述する動的システム・フレームワーク、及び (iii)非教師なし埋め込みにより得られる潜時空間表現 その結果、観測可能な性能に匹敵する条件は、状態空間と潜在空間の両方で異なる組織に対応している可能性が示唆された。 この解離は、集約されたメトリクスの制限を強調し、同様の出力が等価でないシステム状態から生じる可能性があることを示唆している。 第4のレベルは、システム状態間の潜在的な関係を記述する純粋に概念的な拡張として提案される。 このレベルは実装されておらず、実験データから派生していない。 これらの観測は厳密な探索と非因果関係である。 提案するフレームワークは, 機械的, 予測的, 方向性的関係を定めていないが, 制約駆動型システムを複数の表現レベルにわたって解析するための構造的アプローチを提供する。

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