論文の概要: Governing What the EU AI Act Excludes: Accountability for Autonomous AI Agents in Smart City Critical Infrastructure
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.01091v1
- Date: Fri, 01 May 2026 20:50:34 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-05 20:33:49.576598
- Title: Governing What the EU AI Act Excludes: Accountability for Autonomous AI Agents in Smart City Critical Infrastructure
- Title（参考訳）: EUのAI法が排除するものを統治する - スマートシティクリティカルインフラストラクチャにおける自律型AIエージェントのアカウンタビリティ
- Authors: Talal Ashraf Butt, Muhammad Iqbal, Razi Iqbal,
- Abstract要約: 本稿では,都市AIの重要なクラスの規制ギャップ分析とガバナンスアーキテクチャに貢献する。
3層アーキテクチャ(Agent, Orchestration, City)で25のガバナンス対策を規定している。
5つの競合解決ルールと自律キャリブレーションされたアクティベーションモデルが設計を完成させる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1002771741647328
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: When a traffic signal controller adjusts green phases and a grid manager curtails power on the same corridor, each system may comply with its own obligations. The resident who suffers the combined effect has no single authority to hold accountable and, under the EU AI Act, limited means to obtain an explanation. Annex III, point 2 excludes safety-component AI in critical infrastructure from Article 86 explanation rights and Article 27 fundamental-rights impact assessment. Provider and deployer duties under Articles 9-15 still apply, and residual pathways under the GDPR, NIS2, and tortious liability offer partial coverage. The Act's principal resident-facing accountability instruments are nonetheless narrowed for the autonomous infrastructure systems most likely to interact across agencies. The paper traces this accountability deficit through four residual pathways (GDPR Article 22, GDPR transparency obligations, tortious liability, and NIS2) and shows that each is structurally bounded by individual-controller, individual-decision scope. As a governance response, it presents AgentGov-SC, a three-layer architecture (Agent, Orchestration, City) specifying 25 governance measures with bidirectional traceability to the EU AI Act, ISO/IEC 42001, and the NIST AI Risk Management Framework. Five conflict resolution rules and an autonomy-calibrated activation model complete the design. A scenario analysis traces governance activation through a multi-agent corridor cascade involving three documented UAE smart-city systems, with a contrasting single-system scenario confirming proportional activation. The paper contributes a regulatory gap analysis and governance architecture for an increasingly important class of urban AI deployment that existing frameworks treat as bounded and isolated.
- Abstract（参考訳）: 信号制御装置がグリーンフェーズを調整し、グリッドマネージャが同じ廊下で電力を削減した場合、各システムは独自の義務を果たすことができる。
複合効果に苦しむ住民は、説明責任を負う唯一の権限を持っておらず、EU AI法の下では、説明を得るための限定的な手段がある。
第2点であるAnnex IIIは、重要なインフラにおける安全成分AIを、第86条の説明権と第27条の基本的権利による影響評価から除外している。
第9条15に基づく提供者及び配備者の業務は現在も適用されており、GDPR, NIS2, および厳格な負債による残余の経路は部分的にカバーされている。
法の主要な住民が直面する説明責任の手段は、しかしながら、自律的なインフラシステムが機関間で相互作用する可能性が最も高いため、制限されている。
本稿は、この説明責任の赤字を4つの残留経路(GDPR条22項、GDPRの透明性義務、厳しい責任、NIS2)を通じて追跡し、それぞれが個別の管理対象、個別の判断範囲によって構造的に拘束されていることを示す。
ガバナンス対応として、Agent, Orchestration, Cityという3層アーキテクチャ(Agent, Orchestration, City)で、EU AI Act、ISO/IEC 42001、NIST AI Risk Management Frameworkに対する双方向トレーサビリティを備えた25のガバナンス対策を規定している。
5つの競合解決ルールと自律キャリブレーションされたアクティベーションモデルが設計を完成させる。
シナリオ分析は、3つの文書化されたUAEスマートシティシステムを含むマルチエージェント回廊のカスケードを通じてガバナンスの活性化をトレースする。
この論文は、既存のフレームワークが限定的かつ分離されたものとして扱う、ますます重要な都市AIデプロイメントのクラスに対して、規制ギャップ分析とガバナンスアーキテクチャに貢献する。
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