論文の概要: Human-AI Co-Mentorship in Project-Based Learning: A Case Study in Financial Forecasting
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.05144v1
- Date: Wed, 06 May 2026 17:16:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-07 18:41:07.956004
- Title: Human-AI Co-Mentorship in Project-Based Learning: A Case Study in Financial Forecasting
- Title（参考訳）: プロジェクトベースラーニングにおけるヒューマンAIのコメンターシップ:財務予測を事例として
- Abstract要約: 本稿では,大学院生の指導の下で,高校生と大学生のチームが実施するAI研究プロジェクトについて考察する。
私たちは、AIツールが高校生が高次問題の定式化と解決に集中できるプロセスをどのように加速したかについて、私たちの経験を共有しています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.1864131501304829
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: This paper reflects on a AI research project carried out by a team of high-school and early-undergraduate students under the mentorship of graduate researchers and ably assisted by AI tools. We share our experience in not only on the learning experience for the high school students, but also on how AI tools accelerated the process that enabled the high school students to focus on higher order problem formulation and solution. Although the participants entered the project with limited background in both AI and finance, they showed strong enthusiasm for technical market analysis and ETF price prediction. Traditional learning settings would first teach the necessary methods in a classroom setting and only later let students apply them. In contrast, our project emphasized workflow design: students identified the sequence of steps needed to address the problem and then used AI-driven tools to execute each step. We note that the high school students developed the necessary code through iterating with the AI tools, and we used our daily stand-ups to debug and answer conceptual questions. Each of the student was able to dig deeper into their area of interest whether computer science or finance, while collaboratively making a significant advance over the summer of 2025. This project was an important pedagogical exercise on how AI tools can be used for mentoring high school students, allowing them to focus on their specific interests and using the daily stand-ups to focus on problem definition and conceptual understanding. Despite their limited technical qualifications, the students were able to leverage AI tools to build meaningful models with real-world application.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,大学院生の指導の下,AIツールによる支援を受けながら,高校生と大学生のチームが実施するAI研究プロジェクトについて考察する。
私たちは、高校生の学習経験だけでなく、AIツールが高次問題の定式化と解決に焦点を合わせる過程を加速したことについても、私たちの経験を共有しています。
参加者はAIと金融の両方に限られたバックグラウンドを持ってプロジェクトに参加したが、技術市場分析とETF価格予測への強い熱意を示した。
従来の学習環境は、最初は教室の設定で必要な方法を教え、後に生徒にそれを適用させる。
学生は問題に対処するために必要なステップのシーケンスを特定し、各ステップを実行するためにAI駆動ツールを使用しました。
高校生は、AIツールと反復して必要なコードを開発し、毎日のスタンドアップを使って概念的な質問をデバッグし答えた。
学生たちはコンピュータ科学や金融の分野を深く掘り下げ、2025年の夏には共同で大きな進歩を遂げた。
このプロジェクトは、AIツールを高校生の指導に利用し、特定の関心事に集中し、毎日のスタンドアップを使用して問題定義と概念的理解に集中できるようにするための重要な教育的演習だった。
技術的な資格は限られていたが、学生たちはAIツールを利用して現実世界のアプリケーションで有意義なモデルを構築することができた。
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