論文の概要: Leggett--Garg Tests in Neural Dynamics: Probing Non-Diffusive Stochastic Structure in Single Neurons
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.12126v1
- Date: Tue, 12 May 2026 13:49:48 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-13 21:48:56.887671
- Title: Leggett--Garg Tests in Neural Dynamics: Probing Non-Diffusive Stochastic Structure in Single Neurons
- Title（参考訳）: 神経力学におけるレゲット-ガーグ試験--単一ニューロンにおける非拡散的確率構造について
- Authors: Partha Ghose,
- Abstract要約: 永続力学は,レゲット・ガルグの不等式に反する振動時間相関を生じさせることを示す。
得られた時間相関は、量子システムで遭遇したものと数学的に類似した永続性、記憶、文脈的時間構造を示す。
これらのテストは、脳内の微視的量子コヒーレンスを要求せずに、神経力学における文脈的および非マルコフ構造の実験的なプローブを提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We propose an experimental programme to test Leggett--Garg-type temporal correlations in single-neuron dynamics. The goal is to distinguish between diffusive (Wiener/cable-equation) models and non-diffusive persistent stochastic models based on Kac-type finite-velocity processes leading to the Telegrapher's equation. We show that while purely diffusive dynamics satisfies Leggett--Garg inequalities, persistent stochastic dynamics can produce oscillatory temporal correlations capable of violating these inequalities. The Leggett--Garg inequality may be viewed as a temporal analogue of Bell-type constraints. In the present context, however, violation is interpreted conservatively not as evidence of microscopic quantum coherence, but as evidence against a simple trajectory-based diffusive description. The resulting temporal correlations indicate persistence, memory, and contextual temporal structure mathematically analogous to that encountered in quantum systems. Using the analytic continuation connecting Kac processes to Dirac-like envelope equations, we argue that finite-velocity persistent stochastic transport provides a natural mechanism for such non-diffusive temporal correlations. These tests therefore offer a possible experimental probe of contextual and non-Markovian structure in neural dynamics without requiring claims of microscopic quantum coherence in the brain.
- Abstract（参考訳）: 単一ニューロンダイナミクスにおけるGarg型時間相関実験プログラムを提案する。
目標は、拡散的(Wiener/cable-equation)モデルとKac型有限速度過程に基づく非拡散的持続確率モデルとを区別することである。
純粋拡散力学はLeggett-Gargの不等式を満たすが、持続確率力学はこれらの不等式に違反できる振動時間相関を生成できる。
しかし、現在の文脈では、違反は微視的な量子コヒーレンスの証拠としてではなく、単純な軌跡に基づく拡散的記述に対する証拠として、保守的に解釈される。
得られた時間相関は、量子システムで遭遇したものと数学的に類似した永続性、記憶、文脈的時間構造を示す。
カック過程とディラック様エンベロープ方程式を連結する解析的連続性を用いて、有限速度持続確率輸送はそのような非拡散的時間的相関に自然なメカニズムをもたらすと論じる。
これらのテストは、脳内の微視的量子コヒーレンスを要求せずに、神経力学における文脈的および非マルコフ構造の実験的なプローブを提供する。
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