論文の概要: Adesua: Development and Feasibility Study of an AI WhatsApp Bot for Science Learning in West Africa

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.15376v1
• Date: Thu, 14 May 2026 20:04:39 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-18 21:22:26.082097
• Title: Adesua: Development and Feasibility Study of an AI WhatsApp Bot for Science Learning in West Africa
• Title（参考訳）: Adesua: 西アフリカにおける科学学習のためのAI WhatsAppボットの開発と実現可能性に関する研究
• Authors: George Boateng, Evans Atompoya, Philemon Badu, Samuel John, Samuel Ansah, Patrick Agyeman-Budu, Victor Wumbor-Apin Kumbol,
• Abstract要約: Adesua(アデスア)は、WhatsAppに本拠を置く科学教育のためのAIインストラクションアシスタントである。 システムは、カリキュラムされた教科書と33年間の全国試験の質問を生成AIと統合する。 学生は科学の質問をしたり、トピックや試験年度ごとにタイムドや未タイムの多重選択テストを受けたり、即時評価を受けることができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.17590081165362778
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Sub-Saharan Africa faces persistently high student-teacher ratios and shortages of qualified teachers, limiting students' access to personalized learning support and formative assessment. To address this challenge, we present Adesua, a WhatsApp-based AI Teaching Assistant for science education that extends the Kwame for Science platform. Adesua leverages WhatsApp's widespread adoption in Africa to provide accessible, curriculum-aligned learning support for Junior High School (JHS) and Senior High School (SHS) students across West Africa. The system integrates curated textbooks and 33 years of national examination questions with generative AI to enable conversational question answering and automated assessment with feedback via a WhatsApp bot. Students can ask science questions, take timed or untimed multiple-choice tests by topic or exam year, and receive instant grading and detailed explanations of correct and incorrect responses. A 6-month feasibility deployment in 2025 had 56 active users in Ghana, including students and parents. Quantitative evaluation showed a high perceived usefulness, with a helpfulness score of 93.75\% for AI-generated answers, albeit with a small number of ratings (n=16). These preliminary results provide a basis for more extensive future evaluation of a WhatsApp-based AI assistant to assess its potential to offer scalable, low-cost personalized learning support and formative assessment in resource-constrained educational contexts.
• Abstract（参考訳）: サハラ以南のアフリカは、生徒と教師の比率が高く、資格のある教師の不足に直面しており、生徒がパーソナライズされた学習支援や形式的評価にアクセスできることを制限している。 この課題に対処するために、WhatsAppベースの科学教育用AIインストラクションアシスタントであるAdesuaを紹介します。 アデスアはWhatsAppがアフリカで広く採用されていることを利用して、西アフリカ全土の中学校(JHS)と高等学校(SHS)の生徒に、アクセス可能でカリキュラムに準拠した学習支援を提供している。 このシステムは、カリキュラムされた教科書と33年間の全国試験の質問を生成AIと統合し、会話による質問応答とWhatsAppボットによるフィードバックによる自動評価を可能にする。 学生は科学の質問をしたり、トピックや試験年度ごとにタイムドテストや非タイムドテストを受けることができ、即席の成績と正確な反応の詳細な説明を受けることができる。 2025年の6ヶ月の展開は、学生や親を含む56人のガーナのアクティブなユーザーを抱えていた。 定量的評価では、AIが生成する回答に対して有効性スコアが93.75\%であり、少数の評価(n=16)があるにもかかわらず、高い評価が得られた。 これらの予備的な結果は、WhatsAppベースのAIアシスタントによる、スケーラブルで低コストなパーソナライズされた学習サポートと、リソース制約のある教育コンテキストにおける形式的評価を提供する可能性を評価するための、より広範な将来の評価の基礎を提供する。

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