論文の概要: The Illusion of Competence: Self-Perceived Digital Literacy and AI Readiness Among European Secondary Students

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.26010v1
• Date: Mon, 25 May 2026 16:29:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-26 19:50:20.469754
• Title: The Illusion of Competence: Self-Perceived Digital Literacy and AI Readiness Among European Secondary Students
• Title（参考訳）: ヨーロッパ中学生における自己認識型デジタルリテラシーとAIの即興性
• Authors: Nicolas Rodriguez-Alvarez, Alan Martin Blanch-Marsolini, Samuel Vara-Gutierrez, Hugo Gil-Garcia, Javier Calzon-Dueñas, Fernando Rodriguez-Merino,
• Abstract要約: 本研究では,自己認識型デジタルリテラシーと実際の技術準備のギャップについて検討する。 学生は、受動的デジタル消費における最大自己効力度を報告するが、アクティブな技術創造とアルゴリズム論理を評価すると、急激に低下する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 35.18016233072556
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The ubiquitous presence of digital devices has cemented the 'Digital Native' paradigm, assuming inherent technological proficiency among contemporary youth. This multicenter study ($N=243$ European secondary students) challenges this narrative by investigating the gap between self-perceived digital literacy and actual technical readiness, including Artificial Intelligence (AI) interaction. Our findings reveal a severe Confidence-Competence Divide characterized by a collective Dunning-Kruger effect: students report near-maximum self-efficacy in passive digital consumption but exhibit a sharp decline when evaluating active technological creation and algorithmic logic. Crucially, an intra-pathway analysis demonstrates that the technological gender gap is not universal; rather, it emerges significantly exclusively within Technology-oriented classrooms ($p = 0.046$), indicating the persistence of 'stereotype threat' in formal STEM environments. Additionally, the study uncovers an 'AI Paradox' wherein students significantly overestimate their critical awareness of deepfakes and algorithmic biases compared to their operational AI skills, fostering a false sense of invulnerability against modern misinformation. Ultimately, supported by an overwhelming student demand ($76.5\%$) for pedagogical reform, this research concludes that dismantling this illusion of competence requires abandoning passive theoretical instruction in favor of hands-on, active technological creation.
• Abstract（参考訳）: デジタル機器のユビキタスな存在は、「デジタルネイティブ」パラダイムを補強し、現代の若者に固有の技術的習熟度を仮定している。 このマルチセンター調査(N=243ドルのヨーロッパ中等生)は、自己認識型デジタルリテラシーと、人工知能(AI)の相互作用を含む実際の技術的準備のギャップを調査することによって、この物語に挑戦する。 学生は、受動的デジタル消費における最短自己効能を報告するが、アクティブな技術創造とアルゴリズム論理を評価すると、急激な低下を示す。 重要な点として、パスウェイ内分析では、技術性格差は普遍的ではなく、技術指向の教室(p = 0.046$)内でのみ顕著に現れ、正式なSTEM環境における「ステレオタイプ脅威」の持続性を示している。 さらに、この研究は「AIパラドックス(AI Paradox)」を明らかにし、学生は運用中のAIスキルと比較してディープフェイクやアルゴリズムバイアスに対する批判的な認識を著しく過大評価し、現代の誤報に対する誤認の感覚を育む。 究極的には、教育改革に対する圧倒的な学生需要(76.5\%)に支えられ、この錯覚を解消するためには、実践的で活発な技術創造を支持するために、受動的理論的な指導を放棄する必要があると結論付けている。

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