論文の概要: Comonadic Morphophonology: A Compositional Framework for Context-Dependent Morphological Rules in Finnish
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.28484v1
- Date: Wed, 27 May 2026 13:41:32 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-28 17:38:56.084256
- Title: Comonadic Morphophonology: A Compositional Framework for Context-Dependent Morphological Rules in Finnish
- Title(参考訳): コモナディック・モルフォノロジー:フィンランドにおける文脈依存型形態素規則の構成的枠組み
- Authors: Yongseok Jang,
- Abstract要約: 本稿では,各形態素規則が集中した局所的文脈から単一出力セグメントへの関数となる最初の枠組みを示す。
新しい代数的構成は、そのような規則に対する厳密なコクライズリ構成性を復元する。
13個のcoKleisli矢印は、オモーフィがエンコードしたのと同じ形態的振舞いを表す別の定式化を提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Composing finite-state transducers (FSTs) for context-dependent morphophonological rules -- consonant gradation, vowel harmony, possessive suffix assimilation -- leads to multiplicative state explosion; neural models sidestep the problem but provide no formal account of the rules themselves. We present the first framework where each morphophonological rule is a function from a focused local context to a single output segment -- the type of a local rule familiar from cellular automata -- and where length-changing rules compose as coKleisli arrows of a comonad. Our central contribution is the Writer comonad (DeletionSet x Zipper), a new algebraic construction that restores strict coKleisli compositionality for such rules: each rule is a coKleisli arrow, extend lifts it to a global transformation, and deletions accumulate as a monoid action rather than requiring intermediate materialization. As supporting evidence, thirteen coKleisli arrows provide an alternative formulation expressing the same morphophonological behaviors that Omorfi encodes via 874 continuation classes (67:1 reduction at the rule-representation level), and the same abstraction enables bidirectional morphology -- a MorphGenerator reuses the analysis arrows for generation. On UD Finnish-TDT, the system achieves 83.92% UPOS accuracy with rule-only disambiguation (94.66% with an external suffix tagger), validating the framework as a practical morphological engine.
- Abstract(参考訳): 文脈依存型形態素規則(子音階調、母音調和、所有接尾辞同化)のための有限状態トランスデューサ(FST)を構成すると、乗法的状態が爆発する。
本稿では,各形態素規則が集中した局所的文脈から単一出力区間,すなわちセルオートマトンに慣れ親しんだ局所的規則のタイプまでの関数であり,コモナドのコクリーリ矢印として長さ変化規則が構成される最初の枠組みを示す。
我々の中心的な貢献は Writer comonad (DeletionSet x Zipper) であり、これはこれらの規則に対して厳密な coKleisli の構成性を復元する新しい代数的構造である。
証拠を裏付けるものとして、13個のcoKleisli矢印は、Omorfiが874の継続クラス(規則表現レベルで67:1の減少)でエンコードしているのと同じ形態音韻的挙動を表す代替的な定式化を提供する。
UD Finnish-TDT では、ルールのみの曖昧さ(外部接尾辞タグ付き94.66%)で 83.92% の UPOS 精度を達成した。
関連論文リスト
- CasualSynth: Generating Structurally Sound Synthetic Data [44.80087038178069]
大言語モデル(LLM)は、現実的な合成データを生成するが、その出力がターゲットドメインを管理する因果的メカニズムを尊重することを保証しない。
本稿では,意味的実現から因果構造の生成を分離するフレームワークCausal Synthを紹介し,因果的妥当性と言語学的にリッチな合成データを生成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-17T16:21:01Z) - Geometric Factual Recall in Transformers [57.48371649045765]
一般的な見解では、内部の重み行列は埋め込みのペアに対する連想記憶として捉えられ、事実の数と線形にスケールする記憶数を必要とする。
我々は、学習した埋め込みが直接構造を符号化する、別のエンフェロメトリックな形態の記憶の理論的、実証的な説明を開発する。
単層変圧器が被写体から共有属性集合へのランダムベクトルを記憶しなければならない制御環境では、対数埋め込み次元が十分であることを示す。
これらの結果をマルチホップ設定に拡張し、証明可能なチェーン・オブ・シークレットによる構築を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-12T17:22:22Z) - Rational Communication Shapes Morphological Composition [9.648894214024615]
本研究は,現在利用可能な形態素から生成される未証明の代替品に比較して,証明された構成品がランク付けされていることを示す。
これらの結果は語彙と効率のコミュニケーションのトレードオフを反映していることを示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-05T08:44:23Z) - Syntactic Structure, Quantum Weights [0.0]
局所作用と指数ユークリッド重みは古典的、統計的、量子論において普遍的に現れる。
許容史の有限記述に関する最小限の制約から構造的説明を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-12-09T11:48:35Z) - Explainable Rule Application via Structured Prompting: A Neural-Symbolic Approach [0.0]
大規模言語モデル(LLM)は複雑な推論タスクでは優れているが、一貫性のあるルールアプリケーション、例外処理、説明可能性に苦慮している。
本稿では、推論を3つの検証可能なステップ(エンティティ識別、プロパティ抽出、シンボリックルール適用)に分解する構造化プロンプトフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-19T14:14:01Z) - Towards a Unified System of Representation for Continuity and Discontinuity in Natural Language [0.0]
自然言語の構造における連続性と不連続性の両方を統一的に表現するシステムを提案する。
特に, 句構造文法 (PSG) は選挙区概念, 依存文法 (DG) は首依存関係, カテゴリー文法 (CG) は関手論関係に焦点をあてる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-05T16:54:41Z) - Faithful Differentiable Reasoning with Reshuffled Region-based Embeddings [62.93577376960498]
知識グラフ埋め込み法は、実体の幾何学的表現と関係を学習し、妥当な不足した知識を予測する。
我々は、より大規模なルールベースを忠実にキャプチャできる制約の順序付けに基づくモデルであるRESHUFFLEを提案する。
フレームワークへのエンティティの埋め込みは、グラフニューラルネットワーク(GNN)によって学習され、事実上差別化可能なルールベースとして機能する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-13T18:37:24Z) - Neuro-Symbolic Hierarchical Rule Induction [12.610497441047395]
Inductive Logic Programming (ILP) 問題を解決するために, 効率的な解釈可能なニューロシンボリックモデルを提案する。
階層構造で組織されたメタルールの集合から構築されたこのモデルでは、メタルールの事実や体述と一致するように埋め込みを学習することで、一階規則が発明される。
我々は, 様々な課題(ILP, 視覚ゲノム, 強化学習)において, 最先端の手法に対して, モデルの有効性を実証的に検証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-26T17:02:14Z) - Decomposing lexical and compositional syntax and semantics with deep
language models [82.81964713263483]
GPT2のような言語変換器の活性化は、音声理解中の脳活動に線形にマップすることが示されている。
本稿では,言語モデルの高次元アクティベーションを,語彙,構成,構文,意味表現の4つのクラスに分類する分類法を提案する。
その結果は2つの結果が浮かび上がった。
まず、構成表現は、語彙よりも広範な皮質ネットワークを募集し、両側の側頭、頭頂、前頭前皮質を包含する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-02T10:24:05Z) - StructFormer: Joint Unsupervised Induction of Dependency and
Constituency Structure from Masked Language Modeling [45.96663013609177]
依存関係と選挙区構造を同時に誘導できる新しいモデルであるStructFormerを導入する。
我々は,新しい依存性制約自己保持機構を通じて,変換器に誘導される依存性関係を微分可能な方法で統合する。
実験結果から, 教師なし選挙区解析, 教師なし依存関係解析, マスキング言語モデリングにおいて, モデルが強い結果が得られることが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-01T21:54:51Z) - A Differentiable Relaxation of Graph Segmentation and Alignment for AMR
Parsing [75.36126971685034]
我々は、アライメントとセグメンテーションをモデルの潜在変数として扱い、エンドツーエンドのトレーニングの一部としてそれらを誘導する。
また,AMRの個々の構造を扱うために手作りされたLyu2018AMRPAのセグメンテーションルールに依存するモデルにもアプローチした。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-23T21:22:50Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。