論文の概要: Symmetry and integrability in the anyon-Hubbard model

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.28956v1
• Date: Wed, 27 May 2026 18:01:05 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-30 02:45:55.137607
• Title: Symmetry and integrability in the anyon-Hubbard model
• Title（参考訳）: anyon-Hubbardモデルにおける対称性と可積分性
• Authors: Martin Bonkhoff, Grennon Gurney, Friethjof Theel, Peter Schmelcher, Nathan L. Harshman, Thore Posske,
• Abstract要約: 最近の低温原子実験は1次元のエノンを実現している。 我々は、有限長の基底となるエノン・ハバードモデルの対称性、可積分性、および結果として生じる退化を解析する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Recent cold atom experiments have realized one-dimensional anyons and enabled the tuning of 1D~statistics between bosons and fermions. Here, we analyze the symmetries, integrability, and resulting degeneracies of the underlying anyon-Hubbard model of finite length. Our results reveal a switching between symmetry classes AI, BDI, and CI in dependence on system size, particle number, and boundary conditions, and show that two anyons with periodic boundaries are integrable, while two anyons with open boundary conditions are not. We include a comprehensive analysis of all model limits, especially of interacting bosons and pseudofermions and resolve spectral signatures. We additionally reveal an exactly solvable doublon state that hides in the continuum of scattering states and the exact solution of the nullspace of two noninteracting anyons. The uncovered symmetries shape the fundamental properties of the one-dimensional anyons at hand, and the predicted states are accessible in state-of-the-art experiments.
• Abstract（参考訳）: 最近のコールド原子実験は1次元の異性体を実現し、ボソンとフェルミオンの間の1次元〜統計学のチューニングを可能にした。 ここでは、有限長の根底にあるエノン・ハバードモデルの対称性、可積分性、および結果として生じる退化を解析する。 その結果, システムサイズ, 粒子数, 境界条件に依存する対称性クラス AI, BDI と CI の切り替えが明らかとなり, 周期境界を持つ2つのエノンは可積分であり, 開境界条件を持つ2つのエノンは可積分であることを示す。 特に、ボソンと擬似フェルミオンの相互作用とスペクトルシグネチャの分解について、全てのモデル限界の包括的解析を含む。 さらに、散乱状態の連続体と2つの非相互作用性エノンのヌル空間の正確な解に隠れる、正確に解けるドゥーロン状態も明らかにする。 発見された対称性は1次元のエノンの基本的性質を形作っており、予測された状態は最先端の実験で利用することができる。

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