論文の概要: Ambient-robust Inverse Rendering using Active RGB-NIR Imaging

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.30250v1
• Date: Thu, 28 May 2026 17:13:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-30 02:45:56.577764
• Title: Ambient-robust Inverse Rendering using Active RGB-NIR Imaging
• Title（参考訳）: 能動RGB-NIR画像を用いたアンビエントロバスト逆レンダリング
• Authors: Hoon-Gyu Chung, Jinnyeong Kim, Hyunwoo Kang, Seung-Hwan Baek,
• Abstract要約: 逆レンダリングは、画像から物体の形状と反射を再構成することを目的としている。 能動RGB-NIRイメージングを応用した環境ローバスト逆レンダリング手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.661549690548544
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Inverse rendering aims to reconstruct geometry and reflectance of objects from images. Despite recent progress, existing methods often produces inaccurate reconstructions that are sensitive to ambient illumination conditions. Here we introduce an ambient-robust inverse rendering method enabled by active RGB-NIR imaging. Our key insight is to leverage near-infrared (NIR) flash illumination-imperceptible to human observers-to obtain stable point-light shading that is largely invariant to ambient illumination. By using multi-view RGB images illuminated by ambient light and NIR images acquired with active NIR flash illumination, we reconstruct accurate geometry and reflectance by exploiting the complementary benefits of RGB and NIR images via a three-stage inverse rendering method. To enable dense multi-view acquisition, we develop an active imaging system equipped with a RGB-NIR camera and a NIR flash mounted on a mobile base. Using this system, we collect the first multi-view RGB-NIR inverse rendering dataset captured under multiple ambient illumination conditions. Experiments demonstrate that our method outperforms prior approaches, achieving accurate geometry and reflectance estimation across multiple ambient lighting scenarios.
• Abstract（参考訳）: 逆レンダリングは、画像から物体の形状と反射を再構成することを目的としている。 近年の進歩にもかかわらず、既存の手法は周囲の照明条件に敏感な不正確な再構成をしばしば生み出す。 本稿では,能動RGB-NIRイメージングで実現した環境ローバスト逆レンダリング手法を提案する。 我々の重要な洞察は、近赤外線(NIR)フラッシュ照明を人間の観察者には受け入れられないものに活用することであり、周囲の照明とほとんど変わらず安定な点灯シェーディングを得ることである。 周囲光で照らされたマルチビューRGB画像とアクティブNIRフラッシュで照らされたNIR画像を用いて、RGBとNIR画像の相補的な利点を3段階逆レンダリング法により生かし、正確な幾何と反射率を再構築する。 そこで我々は,RGB-NIRカメラと移動体ベースに搭載されたNIRフラッシュを備えた能動撮像システムを開発した。 このシステムを用いて、複数の環境照明条件下でキャプチャされた最初のマルチビューRGB-NIR逆レンダリングデータセットを収集する。 実験により,提案手法は従来の手法よりも優れており,複数の環境照明シナリオにおいて正確な形状と反射率推定が可能であることが示された。

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