論文の概要: A Moderatorless Protocol for WEREWOLF
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.00190v1
- Date: Fri, 29 May 2026 16:10:46 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-09 15:54:54.534647
- Title: A Moderatorless Protocol for WEREWOLF
- Title（参考訳）: WEREWOLFのためのモデレータレスプロトコル
- Abstract要約: ソーシャル推論ゲーム(Social deduction game)は、プレイヤーがプライベートロールを割り当てられるマルチプレイヤーゲームである。
Werewolfはモデレーターやデジタルデバイスを使わずに、通常のカードだけでプレイできることが示される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8156494881838946
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Social deduction games, or hidden-role games, are multiplayer games in which players are assigned private roles and act under asymmetric information about other players' roles and actions. In the canonical example Werewolf, werewolves conceal their roles and mislead the other players, while the seer can obtain role information about a chosen player. Thus, a central functionality of such games is controlling which players can access which information. In typical play, this control is implemented by a trusted human moderator, who assigns roles, mediates secret actions, and reveals outcomes. This reliance raises the barrier to participation and introduces a trusted third party as a single point of failure. In this work, we show that Werewolf can be played without a moderator or any digital device, using only ordinary playing cards. Our construction maintains a shared pool of cards that is observable to all players and manipulated according to a common public procedure, while its interpretation depends on each player's private role. This induces role-dependent views from a single public sequence of card operations. Consequently, even without private messages, werewolves can identify one another and coordinate, and the seer can test whether a chosen player is a werewolf in each round. The proposed implementation is built from card-based physical cryptographic primitives, such as face-down commitments and verifiable shuffles, and higher-level subprotocols for intra-role information sharing, secret action designation, and attribute testing. These subprotocols implement the moderator's core functions while keeping all card operations public and auditable under standard assumptions on physical card operations. We show that the resulting complete moderatorless implementation of Werewolf scales to an arbitrary number n of players using O(n^3) cards.
- Abstract（参考訳）: ソーシャル推論ゲーム(Social deduction game)は、プレイヤーがプライベートな役割を割り当てられ、他のプレイヤーの役割や行動に関する非対称な情報の下で行動するマルチプレイヤーゲームである。
標準的な例であるWerewolfでは、オオカミは自分の役割を隠して他のプレイヤーを誤解させ、シーザーは選択したプレイヤーのロール情報を取得することができる。
したがって、そのようなゲームの中心的な機能は、どのプレイヤーがどの情報にアクセスできるかを制御することである。
典型的には、このコントロールは信頼できる人間モデレーターによって実装され、役割を割り当て、シークレットアクションを仲介し、結果を明らかにする。
この依存は参加の障壁を高め、信頼できる第三者を単一障害点として紹介する。
本研究では,Werewolfが通常のカードのみを用いて,モデレーターやデジタルデバイスを使わずにプレイできることを示す。
我々の構成では、共通の公開手順に従って操作されるすべてのプレイヤーに観察可能なカードの共有プールを維持しており、その解釈は各プレイヤーのプライベートロールに依存している。
これにより、ロール依存ビューは、カード操作の単一の公開シーケンスから誘導される。
その結果、私的なメッセージがなくても、人狼はお互いを識別し、コーディネートすることができ、シーカーは、選択したプレイヤーが各ラウンドで人狼であるかどうかをテストすることができる。
提案した実装は、フェースダウンコミットメントや検証可能なシャッフルなどのカードベースの物理暗号プリミティブと、ロック内情報共有、シークレットアクション指定、属性テストのための高レベルサブプロトコールで構成されている。
これらのサブプロトコールはモデレーターのコア機能を実装し、すべてのカード操作を公開し、物理カード操作に関する標準的な仮定の下で監査可能にする。
Werewolf の完全なモデレーターレス実装は O(n^3) カードを用いて任意の数のプレイヤーにスケールすることを示す。
関連論文リスト
- Confidentiality in a Card-Based Protocol Under Repeated Biased Shuffles [2.256268727491054]
カードベースのプロトコルにおける機密性の確率論的解析を行う。
私たちは、私たちのアプローチを開発するために、バート・デン・ボーアのオリジナル『ファイブカードトリック』に焦点を当てています。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-11-07T09:50:56Z) - Simulating Virtual Players for UNO without Computers [0.0]
物理カードのみを用いて仮想プレイヤーをシミュレートするプロトコルを提案する。
本プロトコルでは,各仮想プレーヤーの手からランダムにプレーする有効なカードを選択することができる。
このプロトコルは、他のターンベースのカードやタイルゲームにおける仮想プレイヤーのシミュレートにも適用することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-02-09T18:37:31Z) - Open Role-Playing with Delta-Engines [50.86533710515017]
我々は,自己表現とロールプレイングを橋渡しする新たなゲームプレイスタイルを提案する。
私たちのビジョンは、現実の世界では、私たちは生まれてくると個々に似ていますが、その後に行う選択の結果として、ユニークなものへと成長します。
ORPGでは、プレイヤーに自然言語入力を通じて成長曲線を決定する自由を与え、最終的にはユニークなキャラクターとなる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-11T18:32:29Z) - A Dialogue Game for Eliciting Balanced Collaboration [64.61707514432533]
本稿では、プレイヤーがゴール状態自体を交渉しなければならない2Dオブジェクト配置ゲームを提案する。
我々は,人間プレイヤーが様々な役割を担っていることを実証的に示し,バランスの取れた協調によってタスクのパフォーマンスが向上することを示した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-12T13:35:10Z) - Large Language Models are Superpositions of All Characters: Attaining
Arbitrary Role-play via Self-Alignment [62.898963074989766]
本稿では,ロールプレイのための自己アライメント手法であるDittoを紹介する。
この方法は4000文字からなるロールプレイトレーニングセットを生成し、現在利用可能なデータセットのスケールを10倍に超える。
本稿では,ロールプレイ領域におけるクロススーパービジョンアライメント実験について紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-23T03:56:22Z) - Closed Drafting as a Case Study for First-Principle Interpretability,
Memory, and Generalizability in Deep Reinforcement Learning [3.018656336329545]
本稿では,DQN(Deep Q-Network)モデルの解釈可能性,一般化性,メモリについて検討する。
我々は、最先端の演技を行う「寿司囲碁会」と呼ばれる、クローズドドラフトゲームの人気ファミリを使用している。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-31T17:24:40Z) - CALYPSO: LLMs as Dungeon Masters' Assistants [46.61924662589895]
大規模言語モデル(LLM)は、一貫性のある自然言語テキストを生成する優れた能力を示している。
本稿では,LCMを利用したインタフェースシステムであるCALYPSOについて紹介する。
CALYPSOへのアクセスが認められたとき、DMはプレイヤーへの直接のプレゼンテーションに適した高忠実なテキストを生成し、DMがクリエイティブエージェンシーを維持しながらさらに発展できるという低忠実なアイデアを作成したと報告した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-15T02:57:00Z) - About latent roles in forecasting players in team sports [47.066729480128856]
チームスポーツは、チームメイトと相手とのインタラクションに影響を与える重要な社会的要素を含んでいる。
RolForはロールベースのForecastingのための新しいエンドツーエンドモデルです。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-17T13:33:23Z) - Playing the Werewolf game with artificial intelligence for language
understanding [0.7550566004119156]
ワイアウルフ(Werewolf)は、自由な自然言語通信に基づくソーシャル推論ゲームである。
本研究の目的は、自然言語会話を通じてWerewolfをプレイできるAIエージェントを開発することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-21T13:03:20Z) - Collusion Detection in Team-Based Multiplayer Games [57.153233321515984]
チームベースのマルチプレイヤーゲームにおいて,協調動作を検出するシステムを提案する。
提案手法は,ゲーム内行動パターンと組み合わせたプレイヤーの社会的関係を解析する。
次に,非教師なし学習手法であるアイソレーションフォレストによる検出を自動化する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-10T02:37:39Z) - Public Information Representation for Adversarial Team Games [31.29335755664997]
対戦チームゲームは、プレイ中にチームメンバーが利用可能な非対称情報の中にあります。
本アルゴリズムは,対戦相手を持つ逐次チームゲームから古典的な2プレイヤーゼロサムゲームに変換する。
この問題のNPハード性のため、結果のパブリックチームゲームは元のゲームよりも指数関数的に大きいかもしれない。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-25T15:07:12Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。