論文の概要: Quantum-stabilized patterns in a vector Hopfield network

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.06597v1
• Date: Thu, 04 Jun 2026 18:00:06 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-08 14:33:29.391762
• Title: Quantum-stabilized patterns in a vector Hopfield network
• Title（参考訳）: ベクトルホップフィールドネットワークにおける量子安定化パターン
• Authors: Richard D. Barney, Sharba Bhattacharjee, Victor Galitski, Kartiek Agarwal, Ivar Martin,
• Abstract要約: 量子ベクトルスピンの配向によってパターンが形成される量子ベクトルホップフィールドネットワークを導入する。 量子ゆらぎは、驚くほど、保存されたパターンを安定化させる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We introduce the quantum vector Hopfield network, in which patterns are formed by orientations of quantum vector spins; quantum dynamics arise intrinsically from the non-commutativity of the spin operators. We derive the equations of state and the phase diagrams for this network as well as its classical counterpart. We find that quantum fluctuations, surprisingly, stabilize the stored patterns. Both the critical retrieval temperature and the target pattern overlap are enhanced relative to the classical network. Additionally, we find that this enhancement grows with pattern loading up to network capacity. We interpret this effect as an analog of quantum order-by-disorder, a mechanism by which quantum fluctuations promote the formation of ordered phases. These findings offer a new route to quantum-enhanced associative memory.
• Abstract（参考訳）: 量子ベクトルスピンの配向によってパターンが形成される量子ベクトルホップフィールドネットワークを導入し、スピン作用素の非可換性から量子力学が本質的に生じる。 我々は、このネットワークの状態方程式と位相図、および古典的対応式を導出する。 量子ゆらぎは、驚くほど、保存されたパターンを安定化させる。 クリティカル検索温度とターゲットパターンオーバーラップの両方を古典的ネットワークに対して強化する。 さらに、この拡張は、パターン読み込みをネットワーク容量まで増加させます。 量子揺らぎが秩序相の形成を促進するメカニズムである量子秩序のアナログとして、この効果を解釈する。 これらの発見は、量子化された連想記憶への新たな経路を提供する。

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