論文の概要: Concerns and Strategic Responses of Older Workers Navigating Generative AI in Bridge Employment

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.07543v1
• Date: Fri, 01 May 2026 19:53:55 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-15 07:09:36.697028
• Title: Concerns and Strategic Responses of Older Workers Navigating Generative AI in Bridge Employment
• Title（参考訳）: 橋梁雇用におけるジェネレーティブAIをナビゲートする高齢者の不安と戦略的対応
• Authors: Aditya Nayak, Aakash Gautam, Rama Adithya Varanasi,
• Abstract要約: ジェネレーティブAI(GenAI)は、職場を急速に変革している。 この不当な影響は、最終退職前の橋梁雇用を通じて労働力を再参入する高齢者労働者(OW)など、脆弱な地域社会に影響を及ぼす。 以上の結果から, OWは, GenAIによる橋梁雇用決定過程のすべての段階において, 時間的・構造的破壊を経験していることが明らかとなった。 我々はこれらの応答をAIレジリエンスとして概念化し、OWsのブリッジ雇用決定を交渉と適応のプロセスへと変えた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.816359244402186
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Generative AI (GenAI) is transforming workplaces at a rapid pace. This disproportionately affects vulnerable communities, including older workers (OWs) who re-enter the workforce through bridge employment prior to final retirement. Through in-depth semi-structured interviews with 21 professionals, we examine how OWs navigate GenAI-driven disruptions while pursuing bridge roles, focusing on their concerns about GenAI integration and their responses to these changes. Our findings show that OWs experienced both temporal and structural disruptions across all stages of the bridge employment decision-making process due to GenAI. In response, they reconfigured their tasks through different forms of boundary work aimed at restoring stability and continuity. We conceptualize these responses as AI resilience, which reshaped OWs' bridge employment decision-making into an ongoing process of negotiation and adaptation. We conclude by offering recommendations to reduce burnout among OWs by balancing individual-level AI resilience strategies with meso-level AI resilience collectives and macro-level adversarial and contestable AI-mediated organizational structures.
• Abstract（参考訳）: ジェネレーティブAI(GenAI)は、職場を急速に変革している。 この不当な影響は、最終退職前の橋梁雇用を通じて労働力を再参入する高齢者労働者(OW)など、脆弱な地域社会に影響を及ぼす。 専門家21人との詳細な半構造的なインタビューを通じて,橋梁の役割を追求しながら,OWがどのようにGenAI主導の破壊をナビゲートするかを考察し,GenAI統合に対する懸念とこれらの変化に対する反応に注目した。 以上の結果から, OWは, GenAIによる橋梁雇用決定過程のすべての段階において, 時間的・構造的破壊を経験していることが明らかとなった。 これに応えて、安定性と連続性を回復することを目的とした、さまざまな形式の境界作業を通じてタスクを再構成した。 我々はこれらの応答をAIレジリエンスとして概念化し、OWsのブリッジ雇用決定を交渉と適応のプロセスへと変えた。 我々は、個々のレベルのAIレジリエンス戦略を、メソレベルのAIレジリエンス集団とマクロレベルのAIによる組織構造とをバランスさせることで、OW間のバーンアウトを減らすための推奨を提供することで、結論付けた。

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