論文の概要: Reimagining Open Source and Openness in AI: Co-Creating Responsible Technological Futures

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.07764v1
• Date: Fri, 05 Jun 2026 18:23:39 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-16 11:22:29.57214
• Title: Reimagining Open Source and Openness in AI: Co-Creating Responsible Technological Futures
• Title（参考訳）: AIにおけるオープンソースとオープン性を再考する - 責任ある技術的未来を創造する
• Authors: Genevieve Smith, Hiral Patel, Steven Luo, Monica G. Bobra, Judy Brewer, Cathryn Carson, Isadora Cruxen, Shachee Doshi, Maximilian Gahntz, Nicholas Garcia, Natalia Luka, Meredith M. Lee, Min Kyung Lee, Woohyeuk Lee, Jarrod Millman, Ricardo Miron Torres, Chinasa T. Okolo, Cailean Osborne, Derek Slater, Katie Steen-James, Nikko Stevens, Jennifer Tridgell, David Gray Widder,
• Abstract要約: 本稿では,将来的な考え方と参加型設計手法を基礎とした多分野ワークショップの成果を報告する。 共同で作成したビジョン、行動、研究の優先順位を実証的に文書化する。 参加者がハイレベルな願望を具体的行動に翻訳した時に現れた4つのコア緊張を識別する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.279642720684369
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Debates over open source and openness in artificial intelligence have intensified as policymakers, researchers, and practitioners grapple with how foundation models should be developed and governed to balance innovation, accountability, and public interest. However, there has been limited empirical work examining how diverse stakeholders collectively understand and negotiate responsible openness in AI, particularly through participatory processes that extend beyond industry-led definitions and frameworks. This paper presents findings from a multi-sectoral workshop grounded in futures thinking and participatory design methods. The workshop generated co-created visions of desirable futures and the role of AI, alongside a set of action pathways and a research roadmap focused on responsible open source and openness in AI. This paper makes three key contributions. First, it empirically documents the co-created visions, actions, and research priorities. Second, it identifies four core tensions that emerged as participants translated high-level aspirations into concrete actions, revealing conflicting interpretations of openness regarding its purpose (as an end or a means), its scope (expansion versus meaningful access), and its operation (mandatory versus conditional, sufficient versus dependent on governance and use). These tensions illustrate that responsible openness is not a singular technical solution, but a negotiated sociotechnical project shaped by values, positionalities, and priorities. Third, the paper advances methodological approaches in AI governance by demonstrating how participatory futures methods can surface plural visions, actions, and research priorities that extend beyond dominant, largely corporate, narratives, offering empirical insight into how openness, power, and accountability are negotiated in practice.
• Abstract（参考訳）: 人工知能におけるオープンソースとオープン性に関する議論は、政策立案者、研究者、実践者が、イノベーション、説明責任、公共の利益のバランスをとるために基礎モデルをどのように開発し、管理するかに不満を抱いている。 しかしながら、多彩な利害関係者がAIの責任ある開放性をどのように理解し、交渉するかを、特に業界主導の定義やフレームワークを超えた参加プロセスを通じて検証する実験的な研究は限られている。 本稿では,将来的な考え方と参加型設計手法を基礎とした多分野ワークショップの成果を報告する。 ワークショップでは、望ましい未来とAIの役割に関するビジョンを、一連のアクションパスと、AIの責任あるオープンソースとオープン性に焦点を当てた研究ロードマップとともに、共同で作成した。 この論文は3つの重要な貢献をする。 まず、共同で作成したビジョン、行動、研究の優先順位を実証的に文書化する。 第二に、参加者が高水準の願望を具体的行動に翻訳し、目的(目的または手段として)、範囲(拡張対意味的なアクセス)、運営(強制対条件、ガバナンスと利用に依存しているかどうか)に関するオープンネスの矛盾した解釈を明らかにすることで生まれた4つの中核的な緊張を識別する。 これらの緊張は、責任あるオープン性は唯一の技術的解決策ではなく、価値、位置、優先順位によって形作られた交渉された社会技術プロジェクトであることを示している。 第三に、この論文はAIガバナンスにおける方法論的アプローチを前進させ、複数のビジョン、行動、研究の優先順位が、支配的、主に企業的、物語を超えてどのように展開され、開放性、権限、説明責任が実際にどのように交渉されるかについて実証的な洞察を提供する。

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