論文の概要: The Equitable AI Research Roundtable (EARR): Towards Community-Based
Decision Making in Responsible AI Development
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.08177v1
- Date: Tue, 14 Mar 2023 18:57:20 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-16 15:52:47.063606
- Title: The Equitable AI Research Roundtable (EARR): Towards Community-Based
Decision Making in Responsible AI Development
- Title（参考訳）: Equitable AI Research Roundtable (EARR): 責任AI開発におけるコミュニティベースの意思決定に向けて
- Authors: Jamila Smith-Loud, Andrew Smart, Darlene Neal, Amber Ebinama, Eric
Corbett, Paul Nicholas, Qazi Rashid, Anne Peckham, Sarah Murphy-Gray, Nicole
Morris, Elisha Smith Arrillaga, Nicole-Marie Cotton, Emnet Almedom, Olivia
Araiza, Eliza McCullough, Abbie Langston, Christopher Nellum
- Abstract要約: The Equitable AI Research Roundtableの最初の評価について報告する。
EARRは、大手テック企業、非営利団体、NGO研究機関、大学と共同で設立された。
FAccTコミュニティの懸念に特に関係するEARRの運用方法に関する3つの原則を概説する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.1986677342209004
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper reports on our initial evaluation of The Equitable AI Research
Roundtable -- a coalition of experts in law, education, community engagement,
social justice, and technology. EARR was created in collaboration among a large
tech firm, nonprofits, NGO research institutions, and universities to provide
critical research based perspectives and feedback on technology's emergent
ethical and social harms. Through semi-structured workshops and discussions
within the large tech firm, EARR has provided critical perspectives and
feedback on how to conceptualize equity and vulnerability as they relate to AI
technology. We outline three principles in practice of how EARR has operated
thus far that are especially relevant to the concerns of the FAccT community:
how EARR expands the scope of expertise in AI development, how it fosters
opportunities for epistemic curiosity and responsibility, and that it creates a
space for mutual learning. This paper serves as both an analysis and
translation of lessons learned through this engagement approach, and the
possibilities for future research.
- Abstract（参考訳）: 本稿は、法律、教育、コミュニティエンゲージメント、社会正義、テクノロジーの専門家の連合体であるThe Equitable AI Research Roundtableの最初の評価について報告する。
EARRは、ハイテク企業、非営利団体、NGO研究機関、大学と共同で開発され、テクノロジーの創発的な倫理的・社会的害に対する重要な研究の視点とフィードバックを提供する。
大規模なIT企業における半構造化されたワークショップと議論を通じて、EARRは、AI技術に関連するエクイティと脆弱性を概念化する方法について、批判的な視点とフィードバックを提供してきた。
我々は、これまでearrがどのように運営されてきたか、特にfacctコミュニティの懸念と関係している3つの原則を概説する: earrがai開発における専門知識の範囲を拡大するか、認識論的好奇心と責任の機会をいかに育成するか、相互学習の場を作ること。
本稿では,このエンゲージメントアプローチを通じて学んだ教訓の分析と翻訳,そして今後の研究の可能性について論じる。
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